⚠️ bug还很多，别用！！！！

这是什么？

一个让 AI 机器人拥有"人类记忆"的插件。

装上它之后，你的 AI 会：

• 记住你说过的话 — 你说"我喜欢喝冰美式"，下次聊天它还记得
• 慢慢遗忘不重要的事 — 很久没提起的话题，记忆会自然变淡
• 越回忆越深刻 — 你反复提起的事，它会记得更牢
• 记住让你开心/难过的事 — 带有情绪的记忆更不容易忘
• 自动从聊天中提取信息 — 不用刻意说"记住"，它会自己抓重点

不需要任何配置，装上就能用。

🧠 记忆权重插件 (Memory Weight Plugin)

模拟人类记忆风格的AstrBot记忆插件

✨ 核心特性

🧠 人类记忆模型

• Ebbinghaus遗忘曲线：记忆强度随时间自然衰减
• 间隔重复：每次回忆都会让记忆更不容易忘
• 情感增强：带有强烈情感的记忆更持久
• 记忆巩固：反复回忆的记忆从短期提升为长期记忆
• 回收站：遗忘的记忆先进回收站，可恢复

🔄 记忆权重系统

• strength (0-100)：当前记忆强度
• stability (0.1-100)：记忆稳定性（遗忘速度的倒数）
• consolidation_level (0-5)：巩固等级
• recall_count：被回忆次数
• emotion / emotional_intensity：情感标签与强度

💬 自然语言触发

• 说"记住..." → 自动添加记忆
• 说"还记得..." → 自动搜索回忆
• 说"忘掉..." → 自动删除记忆

🔍 语义搜索

基于SentenceTransformer + ChromaDB的向量语义搜索，支持多语言记忆检索。

📋 指令列表

指令	说明
/mem 记住 <内容>	添加新记忆
/mem 列表	查看当前记忆
/mem 搜索 <关键词>	搜索记忆
/mem 详情	查看记忆详情
/mem 强化	手动强化记忆
/mem 删除	删除指定记忆
/mem 统计	查看统计信息
/mem 最强	查看最强记忆
/mem 最弱	查看最弱记忆
/mem 情感 <类型>	按情感查看记忆
/mem 回收站	查看回收站
/mem 巩固	执行记忆巩固
/mem 清理	清理弱记忆
/mem	显示帮助菜单

🎭 情感类型

happy 😊 / sad 😢 / angry 😠 / excited 🤩 / grateful 🙏 / anxious 😰 / nostalgic 🥺 / peaceful 😌

📐 记忆衰减原理

R = e^(-t / S)

• R = 记忆保留率
• t = 距离上次回忆的时间
• S = 有效稳定性（受巩固等级、情感强度、回忆次数影响）

有效稳定性计算

S_eff = S_base × (1 + consolidation_bonus × level) × (1 + emotional_bonus) × (1 + recall_bonus)

记忆巩固条件

等级	最低回忆次数	最低强度
0→1	2次	60
1→2	5次	65
2→3	10次	70
3→4	20次	75
4→5	50次	80

⚙️ 配置说明

所有配置项都有合理默认值，开箱即用。关键配置：

• auto_listen：是否自动在LLM对话中注入记忆上下文
• auto_recall_probability：自动回忆触发概率
• offline_mode：是否使用离线模式（不下载模型）

📦 依赖

• chromadb：向量数据库
• sentence-transformers：文本Embedding模型
• torch：PyTorch（sentence-transformers后端）
• pydantic：数据校验
• jieba：中文分词（可选）

📄 License

MIT