SERA - AI2 Open Coding Agent

今天 (2026-01-27) AI2 发布的开源 coding agent，Tim Dettmers 团队做的。

模型信息

模型	基座	SWE-bench Verified	HuggingFace
SERA-32B	Qwen 3-32B	49.5%	allenai/SERA-32B
SERA-32B-GA	Qwen 3-32B	46.6%	allenai/SERA-32B-GA
SERA-8B	Qwen 3-8B	31.7%	allenai/SERA-8B
SERA-8B-GA	Qwen 3-8B	31.7%	allenai/SERA-8B-GA

硬件要求

• SERA-32B: 1× 80GB GPU (A100/H100)
• SERA-8B: 1× 24GB+ GPU (可能需要量化)

快速开始

方法 1: sera CLI + Modal (最简单)

# 安装 CLI
uv tool install ai2-sera-cli

# 设置 Modal
modal setup

# 运行 (首次约10分钟下载模型)
sera --modal

方法 2: 本地 vLLM 部署

# 运行设置脚本
./setup.sh

# 启动推理服务器
./run_server.sh

# 或者直接交互
./run_inference.sh

相关链接

• 论文: https://allenai.org/papers/opencodingagents
• 代码: https://github.com/allenai/SERA
• CLI: https://github.com/allenai/sera-cli
• 博客: https://timdettmers.com/2026/01/27/building-open-coding-agent-sera/
• AI2 博客: https://allenai.org/blog/open-coding-agents

亮点

• 训练成本只要 ~$2000 (40 GPU-days)
• 比 SWE-smith 便宜 57x，比 SkyRL 便宜 26x
• 可以在私有代码库上 fine-tune (~$1300 for 8K samples)
• 和 Claude Code 直接集成