AgentTree : 树状多Agent合作架构

概述

使用树状结构管理LLM Agents:

每个Agent都是树中的节点

• Agent之间主要沿着树结构传递信息，低一级Agent唤醒高级别Agent,高一级Agent创建、管理和指导下一级Agent,但保留跨级传递能力

• 基于向量的知识库也沿着节点分层

• Agent 可以自由设定用于自我触发的触发器

• Agent 可以自由创建自己的子节点,可以是Agent

• 工具(执行器)作为叶子节点接入树中，绑定到一个树中的Agent上

• 同时执行器不但可以被调用，同时也具有向所属Agent推送事件的能力，

• 各Agent通过工具事件队列被依次唤醒，并且处理时间

• Agent可以自由创建不同Agent数据通路

• 执行器不单单作为Agent的工具使用，而是也有自己独立运行/计算的能力

  比如，执行器可以是一段程序，由Agent调整它们的参数

• 当启动时，根节点Agent承担管理者的角色，按照它的Prompt规划结构，创建子Agent

• 人类可以和一个被称为supervisor的Agent交互，该Agent具有全部权限，并且没有任务队列，只负责接受人类的指令，并且进行相应操作或者向人类提供相应信息

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Quick Start

安装

cd AgentTree
pip install llm-agenttree[dev]

注意：不要在仓库根目录直接做 editable 安装；应始终进入 AgentTree 目录后再执行安装命令，否则可能残留错误的 agenttree editable 安装记录。

启动核心服务

agenttree-core

打开UI界面

agenttree-cli