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用 AI（Copilot、Claude、Cursor…）辅助开发时，你是否遇到过：
| 问题 | 表现 |
|---|---|
| 无记忆 | 换个对话窗口，AI 忘了之前做了什么 |
| 无分工 | AI 同时充当 PM + 架构师 + 开发 + 测试，顾此失彼 |
| 会跑偏 | 做着做着偏离目标，没有检查点纠正 |
| 质量盲区 | 没有审查环节，bug 和技术债悄悄积累 |
| 不知从何开始 | 面对新项目，不知道如何编排 AI 协作 |
根因：AI 缺少一套持久化的协作协议。DevCrew 就是那套协议。
npx skills add lordmos/dev-crew兼容 44+ AI 平台（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Codex 等），自动将 DevCrew 协议安装到你的 Agent。详见 skills.sh。
npm install -g @lordmos/dev-crew
cd your-project
crew init --platform copilot # 或 cursor / claude三步完成——INSTRUCTIONS.md 自动放到你的 AI 平台读取的位置，AI 立刻获得多 Agent 团队编排能力。
| 平台 | 命令 | 指令文件位置 |
|---|---|---|
| GitHub Copilot | crew init -p copilot |
.github/copilot-instructions.md |
| Cursor | crew init -p cursor |
.cursorrules |
| Claude Code | crew init -p claude |
CLAUDE.md |
| 通用 | crew init |
INSTRUCTIONS.md（手动引用） |
可同时指定多个平台：
crew init -p copilot cursor
你: 我要给 API 加认证中间件
AI: [PdM] 创建变更 add-api-auth，模式: Standard
Plan — 需求整理:
- 目标: 为所有 /api/ 路由添加 JWT 认证
- 验收标准: [ ] 未携带 token 返回 401 [ ] 过期 token 返回 401
请确认。
你: 确认
AI: Design → Execute → Verify — 全部通过。请确认验收。
你: 确认
AI: [OK] 变更 add-api-auth 完成。
你只确认了两次（需求 + 结果），其余全部自动。
your-project/
├── INSTRUCTIONS.md ← AI 行为指令（核心文件）
├── dev-crew.yaml ← 项目配置（模式、专家选择）
└── dev-crew/
├── specs/ ← 共享规约
└── memory/ ← Agent 长期记忆（自动积累）
AI 读取 INSTRUCTIONS.md 后，PjM 自动编排团队，各 Agent 按 PDEVI 流程平行协作。
flowchart LR
P["Plan"] --> D["Design"]
D --> E["Execute"]
E --> V["Verify"]
V -->|不通过| I["Iterate"]
I -->|方案问题| D
I -->|实现问题| E
V -->|通过| Done["[OK] 完成"]
三种模式，覆盖所有场景：
| 模式 | 流程 | 适用 |
|---|---|---|
| Standard | P → D → E → V → I | 新功能、重构 |
| Express | P → E → V | Bug 修复 |
| Prototype | P → D → E | 快速原型 |
PjM 根据用户需求按需创建 Agent，常见角色：
| Agent | 职责 |
|---|---|
| PjM 项目经理 | 任务拆解、Agent 调度、进度协调 |
| PdM 产品经理 | 需求梳理、PRD 导入、验收标准 |
| Architect 架构师 | 技术选型、任务分解、依赖分析 |
| Implementer 开发 | 代码生成、重构、依赖安装 |
| Tester 测试 | 测试执行、验收检查、覆盖率 |
| Reviewer 审查 | 规范检查、安全扫描、最佳实践 |
团队规模不固定，PjM 按需创建更多 Agent（如 DBA、技术文档、运维），无需手动分配。
另有 29 位领域专家覆盖 10 个领域，按需激活：
游戏开发（8）· UI/UX（3）· 安全（1）· DevOps（3）· 测试（3）· 工程（5）· 数据（2）· AI/ML（1）· Web3（1）· 空间计算（2）
# dev-crew.yaml
specialists:
- game-designer
- security-engineercrew agents # 查看所有可用专家完整列表见 领域专家目录
| Skill | CLI | MCP Tool | 用途 |
|---|---|---|---|
| init | crew init |
crew_init |
初始化工作区 + Agent 记忆文件 |
| plan | crew plan <名称> |
crew_plan |
创建变更并开始工作 |
| status | crew status |
crew_status |
查看当前进度 |
| checkpoint | crew checkpoint |
crew_checkpoint |
阶段审计 + 一致性检查 + 记忆同步 |
| release | crew release |
crew_release |
归档变更 + 记忆整合 |
| agents | crew agents |
crew_agents |
列出可用领域专家 |
自然语言同样有效——"做个检查点"，AI 自动调用 checkpoint skill
| 场景 | 你说 | DevCrew 做 |
|---|---|---|
| 从零开始 | "有个想法，从零构建" | 初始化 → 引导需求 → Standard |
| 已有 PRD | "需求文档在这，执行吧" | 导入 PRD → 提炼 → Standard |
| 中途接入 | "代码已有，帮我续上" | 扫描代码 → 建基线 → Standard |
| 头脑风暴 | "讨论一下方案" | 探索模式（不改代码） |
| Bug 修复 | "有个 bug，快修" | Express 模式 |
| 代码重构 | "这段代码要重构" | Standard 完整流程 |
| 快速原型 | "先做个原型验证" | Prototype 模式 |
| 学习代码库 | "帮我理解这段代码" | 探索模式（分析代码） |
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 接入层 │
│ ┌───────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│ │ Agent │ │ CLI │ │ MCP Server │ │
│ │ Skills │ │ crew * │ │ crew_* │ │
│ │ SKILL.md │ │ │ │ │ │
│ └───────────┘ └──────────┘ └─────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 协议层（核心，零工具依赖） │
│ INSTRUCTIONS.md · PDEVI 工作流 · 文件约定 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
三种接入方式：通过
npx skills add安装到任意 Agent、通过 CLI 命令操作、通过 MCP Server 程序化调用。即使不装任何工具，手动放入INSTRUCTIONS.md也能工作。
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 用户手册 | 8 种场景详细指南 |
| 最佳实践 | 场景串联示例 |
| 领域专家 | 29 位专家 · 10 个领域 |
欢迎参与！详见 CONTRIBUTING.md。
领域专家部分基于 agency-agents-zh 项目改编。