ADA

先端データ解析論

やったことまとめ

1. l2-正則化付き最小二乗回帰をガウスカーネルモデルで解く。パラメータチューニングにはcross-validationを用いる。
2. スパース回帰をガウスカーネルモデルで解く。解探査ははADMMを用いる。
3. テューキー損失を用いた，重み付き最小二乗回帰。
4. ガウスカーネルモデルをもちいた最小二乗回帰によるmnistパターン認識
5. サポートベクターマシン実装
6. 確率的分類器の実装
7. 適応正則化分類の実装