El objetivo principal es analizar la performance general de la base de clientes y órdenes. Para ello se plantean métricas clave para entender el negocio. Al final se formulan conclusiones generales, problemas que pueden existir y oportunidades de mejora.
Este proyecto se ha desarrollado utilizando Python en un entorno de Jupyter Notebook.
- Bibliotecas: Pandas
- Exploración de Datos: funpymodeling, ydata_profiling.
A continuación se detalla la metología utilizada en la Resolución del Business Case de optimización del área de Market & Category.
El objetivo de este análisis es evaluar el desempeño general de la base de clientes y las órdenes procesadas de la compañía, con un enfoque especial en tres áreas clave:
- Métricas de Ventas
- Métricas de Comportamiento del Cliente
- Métricas de Eficiencia Operacional
- Establecer indicadores que permitan monitorear el rendimiento general de la compañía, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
- Identificar factores que impulsan las ventas y posibles oportunidades para incrementar la frecuencia de compra.
- Analizar la composición y comportamiento de los clientes para entender sus necesidades, patrones de compra y fidelidad.
- Formular recomendaciones basadas en los hallazgos del análisis.
El objetivo de este análisis es evaluar la performance de los productos y clasificarlos en 3 grupos clave:
- Productos a Lanzar
- Productos a Descontinuar
- Productos a Revisar
- Determinar las variables adecuadas para describir el rendimiento de los productos.
- Asignar un puntaje a cada producto de acuerdo a las variables aplicadas para poder categorizarlo.
- Clasificar los productos de acuerdo con su rendimiento utilizando una metodología de clasificación ABC.
- Tomar decisiones más informadas sobre qué productos lanzar, revisar o discontinuar, enfocando recursos en aquellos que realmente generan valor para la compañía.
- Ajuste de Precios: Optimizar los precios de los productos del grupo en revisión para asegurar que sean competitivos en el mercado, sin sacrificar los márgenes de rentabilidad.
- Promociones de Cross-Selling: Aumentar el valor promedio de la venta (AOV) y maximizar el margen del negocio al ofrecer productos complementarios o relacionados.
- Precios por "Bundling": Aumentar las ventas y la rentabilidad al incentivar la compra de productos de distintos márgenes de beneficio.
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