comdot

概要

コムドットのメンバーのツイート内容を学習し、誰にツイートが一番近いか分類するモデル

目的

https://youtu.be/n9Pn0CGckyU この動画に出てくるアカウントのツイート内容が似ているかを機械的に算出するため。

使い方

インストールしてないライブラリがあれば各々でインストールしてください。
基本的に上からセルを実行するだけです。
mecabのneologd辞書をインストールをしてない方は関数のpathの部分を消していただければ使えると思います。
clean_yaci.csvとclean_comdot.csvは前処理後のデータです。
ツイートデータを集めるのにはapiじゃなくhttps://www.allmytweets.net/connect/ を使いました。
なので前処理の関数もそれに合わせて作ってます。
他に調べたい人のツイートがあれば上のサイトから自分でcsvファイルなどにまとめて関数を実行するだけで終わりです。

環境

windows
Anaconda　python 3.8

インストールするもの

基本的にpipかcondaで完結します。
MeCabの準備だけ大変だと思います。 こちらを参考にしてみてください
https://qiita.com/yukinoi/items/5dfc674c040f6d81a8a1
https://qiita.com/yukinoi/items/6475285c00f90e802b4b

csvファイルについて

• comdto.csv 処理前のコムドットのツイートデータ
• clean_comdot.csv 処理後のコムドットのツイートデータ
• yaci.csv 処理前の分類させるためのサンプルデータ
• clean_yaci.csv 処理後のサンプルデータ

MITライセンス

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