Estos son los archivos y datos que ocuparemos en el taller en IEST.
El taller se enfoca en la construccion de una red neuronal artificial para predecir la rotacion de empleados
La red neural artificial que se usara es un MLP, que se creara a partir de Keras
- Pandas
- Numpy
- matplotlib.pyplot
- seaborn
- IPython - display
- sklearn.model_selection - train_test_split
- Keras
- Tensorflow
Los datos fueron extraidos y creados a partir de un archivo de IBM con datos falsos sobre la rotacion. El archivo contiene 6214 puntos de observacion.