Introduction to Pre Programming 2019

สวัสดีครับน้อง ๆ ❤️
พี่ ๆ ก็ขอต้อนรับน้อง ๆ อีกครั้งนึงนะครับ Repo นี้จะบอกเกี่ยวกับกำหนดการและข้อมูล Pre-Programming Preparatory Course ของปี 2019 นะครับ โดยการอัปเดตเรื่องกำหนดการและข้อมูลต่าง จะใช้ Repo นี้เป็นตัวหลักนะครับ

คอร์สนี้จะเป็นเรื่องการใช้ Algorithm และ Basic Programming ซึ่งภาษาหลักของเราที่จะใช้นั้นก็คือ Python นั้นเอง โดยทั้ง 2 อย่างนั้นจะเป็นพื้นฐานหลักในวิชา Problem Solving in Information Technology (PSIT) ในปี 1 เทอม 1

กำหนดการ Pre-Programming

วันที่ 8 พฤษภาคม - 19 พฤษภาคม 2019	วันที่ 20 พฤษภาคม - 7 มิถุนายน 2019	วันที่ 10 มิถุนายน - 5 กรกฎาคม 2019
รับสมัครน้อง ๆ เข้า Course Pre-Programming (รับสมัครผ่านทาง Google Form)	Pre-Programming รอบ Online (ผ่านระบบ eJudge)	Pre-Programming รอบ Onsite (ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ)
Status: CLOSED	Status: CLOSED	Status: CLOSED

ปิดรับสมัครแล้ว! น้อง ๆ คนไหนที่สนใจจะเรียนให้ติดต่อพี่ ๆ เลยนะครับ

What is eJudge?

น้อง ๆ คงสงสัยว่าระบบ eJudge ที่พี่กล่าวถึงนั้น คืออะไร ?

ระบบ eJudge เป็นระบบ Grader ชนิดหนึ่ง ที่จะรับโปรแกรมของน้อง ๆ มา แล้วรัน โดยการใส่ค่า Input ที่พวกพี่ ๆ ที่ออกโจทย์เขียนเอาไว้ และรับค่า Output ที่ผ่านโปรแกรมนั้น ๆ ออกมา โดยระบบจะสามารถเช็คได้ถึง

• ความมีระเบียบ ในการเขียนโปรแกรม (คุณภาพ)
• ความคล้ายคลึงใน Algorithm ในโปรแกรมน้อง ๆ กับเพี่อนของน้อง ๆ
• ความถูกต้องในผลลัพท์ ที่ออกมาจากโปรแกรมที่น้อง ๆ เขียนมา
• เก็บคะแนน และเก็บไฟล์ที่น้องเคยส่งมาทั้งหมด

E-Judge Grader ITKMITL

โดยน้อง ๆ ก็จะเจอกับระบบนี้ไปอีกนาน เพราะน้องต้องเรียนกับมัน สอบกับมัน ทำ Quiz กับมัน ดังนั้น พี่อยากให้น้องทำความเข้าใจและทำตัวให้ชินไปกับระบบนี้นะครับ

วิธีที่ระบบ eJudge คำนวณคะแนน พี่จะยกตัวอย่างให้ว่า

หากน้องทำได้เพียง 9 ใน 10 testcase ได้ถูกต้อง และคะแนนต่อข้อ = 100 คะแนน และระดับความยาก = 5 และ ทำคุณภาพ code ระดับไม่มีที่ติ

Testcase Score	Difficulty	Perfect Bonus score	Quality	Total
(9/10) x 100	x5	100 x 5 x 0	100%	90 x 5 x 1 + 0 = 450

หากน้องทำได้ 10 ใน 10 testcase ได้ถูกต้อง คะแนนต่อข้อ = 100 คะแนน ระดับความยาก = 5 และ ทำคุณภาพ code ระดับไม่มีที่ติ

Testcase Score	Difficulty	Perfect Bonus score	Quality	Total
(10/10) x 100	x5	100 x 5 x 2	100%	100 x 5 x 1 + 500 = 1000

เห็นความแตกต่างนั้นมั้ยเอ่ย? 450 กับ 1000 คะแนน มันต่างกันมากเลยนะครับ

• Testcase คือ กรณีที่นำมาทดสอบ
• Difficulty คือ ระดับความยากของโจทย์
• Perfect Bonus คือ คะแนน Bonus เมื่อทำถูกทุก Testcase
• Quality คือ ความเป็นระเบียบของ Code
• Total คือ คะแนนรวมทั้งหมด

ซึ่ง Testcase, คะแนน หรือระดับความยาก จะขึ้นอยู่กับผู้ออกโจทย์ โจทย์บอกข้ออาจมี 1000 คะแนนก็ได้

Why Python?

น้อง ๆ อาจจะไม่เข้าใจ ว่าทำไมเราต้องมาเรียน Python ด้วย ทำไมไม่เรียน C/Java ก่อน หรือ ไม่เรียน Ruby หรือ Swift ก่อน เพื่อเป็นการเรียนวิธีคิด พี่อยากจะบอกข้อดีของ Python ให้น้องฟังครับ

• Speed - น้องจะสามารถเขียนภาษานี้ได้เร็ว เพราะเป็นภาษา High Level

• Integrations - ระบบต่าง ๆ นั้นรองรับภาษา Python ทั้งหมด หากไม่รองรับ ก็สามารถใช้ Library เพื่อให้มันรองรับได้

• Compatibility - ใช้ได้กับทุกแพลตฟอร์มหลัก ๆ เช่น Windows และ UNIX (MacOS & Linux Distribution & Android)

"Python is easy to learn and use, but powerful enough to tackle even the most difficult problems. It integrates well with existing IT infrastructure, and is very platform independent." - Continuum

---

Github คืออะไร?

พี่อยากให้น้อง ๆ ทำความรู้จักกับ Github ให้ดี ก่อนการใช้งานจริง ถึงแม้ว่าในคอร์ส Pre-programming นี้ จะไม่ต้องใช้ Github แต่ว่าเมื่อเริ่มเปิดเทอมไปเรียนจริงๆ Github จะเป็นส่วนสำคัญในการทำ Project ของน้อง ๆ เพราะฉะนั้น มาทำความรู้จักกับ Github กันเลยดีกว่า!
       Github เป็นเว็บบริการพื้นที่ทางอินเทอร์เน็ต (hosting service) สำหรับเก็บการปรับปรุงแก้ไขต่างๆ โดยใช้git ส่วนมากจะใช้จัดเก็บรหัสต้นฉบับ (source code) แต่ยังคงคุณสมบัติเดิมของ git ไว้ ตัวอย่างเช่น การให้สิทธิ์ควบคุมและปรับปรุงแก้ไข และระบบการจัดการรหัสต้นฉบับรวมถึงทาง Github ได้ และยังเพิ่มเติมคุณสมบัติอื่นๆผนวกไว้ด้วย เช่น

• การควบคุมการเข้าถึงรหัสต้นฉบับ (access control)
• คุณสมบัติด้านความร่วมมือเช่น ติดตามข้อบกพร่อง (bug tracking)
• การร้องขอให้เพิ่มคุณสมบัติอื่นๆ (feature requests)
• ระบบจัดการงาน (task management)
• วิกิสำหรับทุกโครงการ

       ถ้ามาถึงตรงนี้แล้วน้อง ๆ ยังไม่เข้าใจ พี่แนะนำให้ คลิ๊กลิงค์ด้านล่างเลย ฮี่ๆ
https://medium.com/@thanatchakromsang/เรียนรู้-git-และ-github-ฉบับเด็กมหาลัย-7311034c6527
      หรือถ้าขี้เกียจอ่าน พี่แถมนี่ให้!
https://www.youtube.com/watch?v=fW2ZF6DMrt0

      ถ้า!!! ถ้ายังไม่เข้าใจอีก น้อง ๆ จะเจอ Github นี้ ในวิชา Information Technology Fundamentals หรือ ITF นั่นเอง
เพราะฉะนั้นแล้ว ตั้งใจเรียนด้วยนะจ๊ะ เด็กๆ <3

---

เนื้อหาการเรียนรอบ Online

Lesson	Date	Topic
1	20 พฤษภาคม - 23 พฤษภาคม 2019	Introduction to Pre-Programming
2	24 พฤษภาคม - 28 พฤษภาคม 2019	Functions
3	29 พฤษภาคม - 2 มิถุนายน 2019	Conditions
4	3 มิถุนายน - 7 มิถุนายน 2019	Loops

วันที่ 25 พฤษภาคม 2019 เปิดคอร์ส eJudge

References

Python Organizations (Document หลักของ Python)
https://docs.python.org/3/

Think Python 2e (หนังสือเดียวที่เอาเข้าห้องสอบได้)
http://greenteapress.com/thinkpython2/thinkpython2.pdf

Python Tutor (Python Cloud Debugger ทำงานทีละบรรทัด)
http://www.pythontutor.com

หนังสือ Python ๑๐๑ (ของจุฬา)
https://www.cp.eng.chula.ac.th/books/python101/

---

การเตรียมตัวก่อน Onsite

เรียน Onsite

การเรียน Onsite นี้จะแตกต่างกับรอบ Online ในระดับหนึ่ง เพราะจะเป็นการใช้เครื่องมือที่หลากหลายขึ้น (หรือในท่าที่ยากขึ้น) ต่างจากรอบ Online ซึ่งพี่ ๆ จะฝึกให้น้อง ๆ ได้ฝึกวาง Algorithm ให้เป็น และใช้เครื่องมือได้

อัลกอริทึม (algorithm) หมายถึง กระบวนการแก้ปัญหาที่สามารถเข้าใจได้ มีลำดับหรือวิธีการในการแก้ไขปัญหาใดปัญหาหนึ่งอย่างเป็นขั้นเป็นตอนและชัดเจน เมื่อนำเข้าอะไร แล้วจะต้องได้ผลลัพธ์เช่นไร
สรุปง่ายๆ อัลกอรึทึมก็คือวิธีการคิดนั่นเอง ซึ่งอัลกอริทึมของแต่ละคนจะไม่เหมือนกัน อยากให้น้อง ๆ ทำความเข้าใจกับอัลกอริทึมให้ดี เพราะเป็นสิ่งที่จำเป็นมากสำหรับการเขียนโค้ด เพื่อแก้โจทย์ต่างๆ

มา Onsite กันเถอะ

การเรียน Onsite จะเรียนทั้งหมด 4 Week จันทร์ - ศุกร์ เริ่ม วันที่ 10 มิถุนายน ถึง 5 กรกฎาคม 2019 ซึ่งการเรียน Onsite นั้นจัดขึ้นที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

การเรียน Onsite ให้ใส่ชุดธรรมดาสุภาพเรียบร้อย

• เสื้อยืดหรือเสื้อที่มันสุภาพ ๆ
• กางเกงขายาว
• รองเท้าผ้าใบ

สิ่งที่ต้องเตรียมมาเรียน Onsite

• สมุด และ ปากกา สำหรับจดเนื้อหา

โดยหากมีข้อสงสัย หรือ ต้องการความช่วยเหลือ ติดต่อพี่ ๆ ได้เลยนะครับ

การเดินทาง

สำหรับสถานีสำคัญต่างๆ

อนุสาวรีย์ชัย/พญาไท

• นั่งรถตู้สาย 156 เขียนว่าไปเทคโนลาดกระบัง หรือใครจะนั่งรถไฟมาก็ได้นะ ขึ้นตรงที่หยุดพญาไท ใต้ BTS พญาไท ลงหัวตะเข้นะน้อง

หมอชิต 2/บางซื่อ

• นั่งรถตู้สาย 144 เขียนว่าไปเทคโนลาดกระบัง

รังสิต/ฟิวเจอร์/ปทุมธานี

• นั่งรถตู้สาย 554A เขียนว่าไปเทคโนลาดกระบัง (รถจอดที่สถานีรถตู้ฟิวเจอร์)

แฮปปี้แลนด์/บางกะปิ/ลาดพร้าว

• นั่งรถตู้สาย 50B เขียนว่าไปเทคโนลาดกระบัง (รถจอดข้างห้างน้อมจิตต์)

ซีคอนสแควร์/สวนหลวง

• นั่งรถตู้สาย ที่เขียนว่าไปเทคโนลาดกระบัง หรือ ซีคอน-หัวตะเข้ (รถจอดฝั่งตรงข้ามห้างซีคอน) หรือใครจะนั่ง 1013 มาก็ได้นะ มาต่อหัวตะเข้อีกที

สายใต้ใหม่/ตลิ่งชัน

อันนี้ค่อนข้างโหดนิดนึงนะ

1. สายราง *ขึ้นรถไฟตรงสถานีชุมทางตลิ่งชัน ต่อเข้ากรุงเทพ (ก็คือมาลงที่หัวลำโพง) แล้วค่อยต่อรถไฟอีกต่อมาลงหัวตะเข้
2. สายด่วน *นั่งรถตู้อะไรก็ได้มาลงอนุสาวรีย์ชัย แล้วต่อรถตู้ที่พี่เขียนไว้ข้างบนได้เลย~

สำหรับคนใกล้แนวรถไฟฟ้า

นั่งรถไฟฟ้ามาต่อ Airport Link ที่ BTS พญาไท แล้วลงที่สถานีลาดกระบัง เสร็จแล้วมาต่อ 2 แถวที่เขียนว่า เข้าเทคโนได้เลย แล้วรถจะผ่านหน้าคณะ (อย่าลืมกดกริ่งจอดนะ พี่เตือนแล้วนะ! เกือบเลยมาแล้วนะ!)

สำหรับโซนนอกเมืองอื่นๆ

• ฉะเชิงเทรา รถไฟเร็วที่สุด ลงหัวตะเข้
• มีนบุรี รถตู้สาย 1517/23A* เขียนว่าไปเทคโนลาดกระบัง รถจอดตรงข้างอู่รถเมล์ *บางคันไปไม่ถึง ถามคนขับด้วยนะ
• ปากน้ำ/บางนา นั่งรถมาลงตรง BTS พระโขนง แล้วต่อ 1013 โลด ต่อสองแถวตรงหัวตะเข้อีกที
• หลักสี่/ดอนเมือง รถเมล์ 554 เร็วสุด มีพี่นั่งมาแล้ว ไปต่อมีนบุรีมันช้ากว่า รถจะสุดทางที่สนามบิน ให้นั่งรถเวียนออกมาแล้วนั่งสองแถวต่อเข้าไปอีกที

สำหรับคนใกล้เทคโน

สองแถว ปี้นๆ เยอะมาก ถ้าไม่มีมาไปเทคโนเลย ก็ให้นั่งที่เขียนว่าหัวตะเข้ก็ได้ แล้วก็นั่งรถต่อเข้าไปอีกที ไม่ก็พี่วินเลยค้าบ

สำหรับคนไม่รู้ทางเลย

ถามพี่ ๆ ได้นะ พี่ ๆ ทุกคนใจดี จริงง จริ๊งงงงงง

หาที่อยู่ (หอพัก) ** ควรรีบหาแล้วนะเดี๋ยวจะไม่มีที่นอน เตือนแล้วนะ!

สำหรับน้องที่มาจากต่างจังหวัดหรือมีประสงค์ที่จะพักแถวสถาบันพี่ก็มีโซนแนะนำหลักๆ ดังนี้

1. เกกี อยู่แถวนี้
2. หอพักของมหาลัย อยู่แถวนี้
3. หน้ามหาลัย อยู่แถวนี้
4. RNP อยู่แถวนี้
5. V Condo อยู่แถวนี้

---

Special Thanks

@RawitSHIE

Executive Team

P'Ice	P'Ja
เฮดงาน	รองเฮด

Teaching Director

P'Meen	P'Mai	P'Pat	P'Puu	P'Pee

P'Pipu	P'Mookmix	P'Jab

Editor

P'New	P'Max

References

PreProgramming2018-Docs