Research

##调研目标

• 新的技术，前沿的算法，了解行业前沿发展方向。
• 旧的经典模型，熟悉原理及远码，强化对各个领域的了解。
• 因项目需求，调研一些算法，辅助项目的完成。

##调研时间

• 其他项目训练过程中，抽出部分时间调研。
• 工作之余(主要)。

##调研内容 ####基础网络模型 Batch Normalization:

Accelerating Deep Network Training

使用FaceNet找到人脸并提取人脸特征，最后输入到knn中进行分类。原始代码效果一般，速度较慢，具体原理没有研究。

####人脸识别 RealTimeFaceRecognition

使用FaceNet找到人脸并提取人脸特征，最后输入到knn中进行分类。原始代码效果一般，速度较慢，具体原理没有研究。

####目标检测 RealTimeFaceRecognition

使用FaceNet找到人脸并提取人脸特征，最后输入到knn中进行分类。原始代码效果一般，速度较慢，具体原理没有研究。

##摄像头远程连接使用

• 1、获取远程连接代码

git clone https://github.com/Maycbj/Share.git -b intern_sina`

XXXX

• 2、修改mac的ip地址

cd Share/fast_style_transfer/code
vim src/receive.py 
address = ('10.236.10.44', 8003) ＝>  address = ('mac.de.i.p', 8003)

• 3、登陆远程服务器：

ssh root@10.85.125.105
cd /home/yuchen/Project/fast-style-transfer
vim evaluate_server.py 
address_s = ('10.236.10.44', 8003)＝>  address = ('mac.de.i.p', 8003)

• 4、运行程序

//mac上运行
sh creat_connect.sh
//立即在linux上运行
python evaluate_server.py