🔵 logica

why use many token when few token do trick — maar dan met wiskunde

XML + propositielogica compressor. ~75% tokenreductie. Volledig LLM-begrip. Alle agents.

---

Voor/Na

🗣️ Normaal (68 tokens)	"De reden dat je React component opnieuw rendert is waarschijnlijk omdat je een nieuw object aanmaakt bij elke render-cyclus. Wanneer je een inline object als prop doorgeeft, ziet React's shallow comparison het als een ander object elke keer, wat een re-render triggert. Ik raad aan useMemo te gebruiken."
🔵 Logica (18 tokens)	<r><kern>new obj ref∀render</kern><oorzaak>inline prop↦new ref↦re-render</oorzaak><fix>wrap∈useMemo</fix></r>

Zelfde fix. 75% minder. Claude begrijpt het perfect.

---

Installatie

# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mburghout/logica/main/install.sh | bash

# Of via npx
npx logica-skill

# Specifieke agent
bash install.sh --only claude-code
bash install.sh --only cursor
bash install.sh --only mikeos

Vereist: Node ≥18. ~10 seconden. Veilig opnieuw uitvoeren.

---

Gebruik

Commando	Effect
/logica	Activeer (full mode)
/logica lite	Compact maar leesbaar
/logica ultra	Maximale compressie
/logica expand	Expandeer vorig antwoord naar NL
/logica stats	Toon tokenreductie sessie
/logica off	Deactiveer

---

Wat compriméert wat

Ding	Logica doet
Tekst/uitleg	🔵 XML + symbolen
Code blocks	✍️ Ongewijzigd (code is al compact)
Technische termen	🧠 Exact behouden
Foutmeldingen	📋 Exact geciteerd
Opvulzinnen	💀 Weg
Lidwoorden in tags	💀 Weg
Beleefdheden	💀 Weg

---

Automatische mode-kiezer

Q∈{code,fix,bug}      → ULTRA
Q∈{uitleg,concept}    → FULL
Q∈{chat,kort}         → LITE
agent-naar-agent       → ULTRA
∀Q: expand_on_request → /logica expand

---

Waarom XML + propositielogica en niet een andere taal?

Claude's tokenizer (BPE) groepeert ASCII-tekens tot ~4 chars/token. Elk Chinees karakter = ~1 token. Dus <route>DEV=code</route> (17 chars, ~4 tokens) is compacter dan 路徑代碼 (4 chars, 4 tokens) — met meer informatie.

Propositielogica scoort het best: Claude kent het diep (wiskundige redenering = kern van training), ASCII = tokenizer-efficiënt, én het is nog debugbaar als er iets mis gaat.

NL origineel:     ~70 tokens  (basis)
XML-compressed:   ~28 tokens  (-60%)
Propositielogica: ~24 tokens  (-66%)
Logica (combo):   ~18 tokens  (-75%)

---

Logica vs Caveman

Beide reduceren tokens. Ze doen het anders.

	Caveman	Logica
Methode	Taalstijl strippen	Structuur omzetten naar XML+symbolen
Output	Terse proza	Machine-parseable XML
Leesbaar voor mensen	✓ Ja	△ Minder
Leesbaar voor agents	△ Nog steeds proza	✓ Expliciet gestructureerd
Tokenreductie	~60–70%	~65–75%
Code blocks	Ongewijzigd	Ongewijzigd
Ideaal voor	Chatgesprekken, uitleg	Agentic pipelines, tool-output, data
Combineerbaar	✓	✓

Het kernverschil: caveman comprimeert stijl. Logica comprimeert structuur. Een volgende agent in een pipeline hoeft logica-output niet te interpreteren — de structuur is al expliciet. Caveman-output is nog steeds proza, hoe compact ook.

Wanneer wat

mens leest output            → caveman
agent verwerkt output        → logica
lang gesprek, kleine context → logica ultra
debuggen / uitleggen         → caveman lite
beide actief                 → gaat prima, logica wint op structuur

Combineren

Caveman en logica bijten elkaar niet. Je kunt ze allebei aanzetten:

/logica
/caveman lite

Claude comprimééert de structuur (logica) én de stijl (caveman). Maximale reductie voor agentic gebruik.

---

Ondersteunde agents

Agent	Methode	Auto-detect
Claude Code	Hooks + skill	✓
Cursor	Rule file	✓
Windsurf	Rule file	✓
Gemini CLI	Extensie	✓
Cline	Rule file	✓
Overige	npx skills	handmatig

---

Verwijderen

bash install.sh --uninstall
# of
npx logica-skill --uninstall

---

Licentie

MIT — vrij geen garanties