CSV para SQL Inserção

Este projeto tem como objetivo converter dados de um arquivo CSV para comandos SQL de inserção em uma tabela do PostgreSQL. Ele obtém informações sobre a estrutura da tabela a partir do banco de dados e usa essas informações para formatar os valores corretamente.

Estrutura do Projeto

.
├── consulta_postgres.py
├── csv_para_sql.py
├── README.md
└── requirements.txt

• consulta_postgres.py: Contém a função obter_informacoes_tabela para obter informações sobre a tabela do PostgreSQL.
• csv_para_sql.py: Contém a função csv_para_sql que converte os dados do CSV em comandos SQL de inserção.
• README.md: Este arquivo.
• requirements.txt: Lista de dependências do projeto.

Pré-requisitos

• Python 3.6 ou superior
• PostgreSQL
• Pandas
• Psycopg2

Instalação

1. Clone o repositório para sua máquina local;

2. Instale as dependências listadas no requirements.txt:

   pip install -r requirements.txt

Configuração

Banco de Dados PostgreSQL

Certifique-se de ter um banco de dados PostgreSQL em execução e configure as credenciais de acesso no script consulta_postgres.py.

Substitua dbname, user, password, host e port pelos valores apropriados para seu ambiente.

Uso

Executando o Script

1. Prepare o arquivo CSV que deseja converter para comandos SQL de inserção;

2. Modifique csv_para_sql.py para apontar para o caminho correto do CSV e o nome da tabela no arquivo script.py: caminho_csv = 'caminho_da_tabela' nome_tabela = 'nome_da_tabela' comando_sql = csv_para_sql(caminho_csv, nome_tabela) print(comando_sql)

3. NO arquivo consulta_postgres, mude somente o nome da tabela:

   cur.execute("""
       SELECT column_name, is_nullable, data_type
       FROM information_schema.columns
       WHERE table_name = 'nome_da_tabela';
   """)
   

4. Execute o script:

    python csv_para_sql.py

O script irá ler o arquivo CSV, obter as informações da tabela no banco de dados, e gerar comandos SQL de inserção que serão impressos no console.