Multi-agent system

[mimo-x]

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常见 ADK：

框架名称	核心特性	适用场景
OpenAI Agents SDK	轻量原生 SDK；支持 Python/TS；无缝函数调用与上下文管理；支持 multi-agent handoff 与任务链；具备可观测性与追踪	快速原型与中小规模生产项目；入门级 Agent 开发
LangChain	概念丰富（Chain、Tool、Memory、Agent、Retriever 等）；生态庞大；跨语言支持	构建复杂逻辑或可扩展架构的应用
LangGraph	基于状态机和有向图的 Agent 流程；支持持久化与可视化；错误恢复机制完善	多 Agent 协作、任务编排、生产级系统
Google ADK	企业级 Agent 平台；多语言支持；深度集成 Google 生态；内置安全与治理机制	企业内部署、高可靠性、可扩展系统
SmolAgents	极简 API；安装简单；轻量工具注册与调用	快速原型、教学或实验性项目
AutoGen	基于“角色对话”的多 Agent 框架；支持协作、任务分配与反馈循环	研究 Agent 交互机制或自动化工作流
MetaGPT	角色驱动（项目经理、工程师等）；任务拆解强；擅长长链路流程	自动化软件开发、团队式协作系统
Haystack Agents	RAG + Agent 结合；内置检索与索引；成熟的知识问答管道	企业知识问答、文档助理、RAG 应用
Claude Agent SDK	基于 Claude Code 引擎；自动上下文管理；丰富工具生态；安全与权限控制；插件与子 Agent 支持	构建复杂的多工具、多流程、多状态 Agent 系统
Eino	提供多种组件抽象与实现；快速上手；支持典型 AI 应用场景	快速原型、小规模 AI 应用、具备组件需求场景

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Google ADK

run agent:https://google.github.io/adk-docs/get-started/quickstart/#run-your-agent