金融投研问答与报告生成系统

基于 LangGraph 的多智能体金融分析系统，采用 ReAct 模式实现智能问答、数据分析和报告生成。

功能特性

• 📊 股票行情查询 - 实时行情、历史K线、市场指数
• 📈 技术指标计算 - MA、MACD、RSI、KDJ等技术指标
• 📝 投研报告生成 - 自动生成深度研究报告
• 📄 文档解析 - 支持PDF、Word、Excel等文档解析
• 🔍 财务数据分析 - 利润表、资产负债表、现金流量表
• 📉 可视化图表 - K线图、趋势图、对比图、表格

系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      用户输入                                │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   DispatcherAgent (调度器)                   │
│  判断任务类型，设置流程参数                                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
        ┌─────────────────────┼─────────────────────┐
        ▼                     ▼                     ▼
┌───────────────┐    ┌───────────────┐    ┌───────────────┐
│  DataAgent    │    │ AnalysisAgent │    │Visualization  │
│  数据收集      │───▶│  数据分析      │───▶│    Agent      │
│  (最大15轮)    │    │  (最大10轮)    │    │   可视化      │
└───────────────┘    └───────────────┘    └───────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   ReportAgent / QAAgent                      │
│                      生成最终输出                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

数据源

数据类型	数据源	优先级
实时行情	Tushare > 新浪财经 > 腾讯财经	高→低
历史K线	Tushare > 东方财富 > 新浪财经	高→低
公司信息	东方财富 > 新浪财经 > 腾讯财经	高→低
股东信息	Tushare > 东方财富	高→低
财务数据	东方财富 > 新浪财经 > 腾讯财经	高→低

安装

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/mjhxyx/FinIntel-Multi-Agent

2. 创建虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
.\venv\Scripts\activate  # Windows

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量

# 复制示例配置
cp .env.example .env

# 编辑.env文件，填入你的API密钥

.env 文件配置：

# LLM API 配置 (必填)
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
OPENAI_MODEL=deepseek-chat

# Tushare API Token (可选，用于股票数据)
TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token_here

使用方法

启动系统

python main.py

示例查询

请输入问题: 茅台股价多少？

请输入问题: 画茅台K线图

请输入问题: 茅台深度报告

请输入问题: 分析600519的技术指标

项目结构

jinrongagent/
├── main.py                 # 主程序入口
├── .env                    # 环境变量配置 (不提交)
├── .env.example            # 环境变量示例
├── .gitignore              # Git忽略文件
├── requirements.txt        # 依赖列表
├── README.md               # 说明文档
│
├── src/
│   ├── config.py           # 配置管理
│   ├── workflow.py         # 工作流定义
│   │
│   ├── agents/             # 智能体
│   │   ├── base_agent.py       # 基础智能体
│   │   ├── dispatcher_agent.py # 调度器
│   │   ├── data_agent.py       # 数据收集
│   │   ├── analysis_agent.py   # 数据分析
│   │   ├── visualization_agent.py # 可视化
│   │   ├── report_agent.py     # 报告生成
│   │   └── qa_agent.py         # 问答
│   │
│   ├── tools/              # 工具
│   │   ├── enhanced_data_collector.py # 数据收集器
│   │   ├── financial_analyzer.py      # 财务分析
│   │   ├── rag_manager.py             # 知识库管理
│   │   └── register_tools.py          # 工具注册
│   │
│   └── skills/             # 技能模块
│       └── visualization_skill/
│           └── scripts/
│               └── chart_generator.py  # 图表生成
│
├── output/                 # 输出目录
│   └── charts/             # 生成的图表
│
├── chromadb/               # 向量数据库
│
└── reports/                # 生成的报告

Agent 说明

Agent	功能	最大迭代次数
DispatcherAgent	任务调度、流程判断	1
DataAgent	数据收集、新闻搜索	15
AnalysisAgent	技术分析、深度分析	10
VisualizationAgent	图表生成	3
ReportAgent	报告生成	3
QAAgent	问答生成	3

API 获取

DeepSeek API (推荐)

1. 访问 DeepSeek官网
2. 注册账号并获取API Key
3. 填入 .env 文件

Tushare API (可选)

1. 访问 Tushare官网
2. 注册账号并获取Token
3. 填入 .env 文件

注意事项

1. API费用: DeepSeek API 需要充值使用
2. 数据延迟: 免费数据源可能有延迟
3. 网络问题: 部分数据源可能需要代理

License

MIT License

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