mlops-for-all · Aiden-Jeon · Dec 14, 2021 · Dec 13, 2021 · Dec 13, 2021 · Dec 13, 2021
@@ -4,7 +4,6 @@ repos:
   - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
     rev: v2.5.0
     hooks:
-      - id: trailing-whitespace
       - id: end-of-file-fixer
       - id: mixed-line-ending
       - id: check-added-large-files

@@ -1,43 +1,7 @@
 ## 모두의 MLOps
 
-### How to Start
-1. 필요한 node module을 설치합니다.
-```text
-npm install
-```
+모두의 MLOps 프로젝트입니다.
 
-2. 글 수정 및 추가를 후 ci 를 실행합니다.
-```text
-npm ci
-```
+프로젝트에 누구던 자유롭게 기여할 수 있습니다.
 
-3. node 클러스터를 실행 후 수정한 글이 정상적으로 나오는지 확인합니다.
-```text
-npm run start
-```
-
-### How to Contribute
-#### 1. 새로운 포스트를 작성하는 경우
-새로운 포스트는 각 챕터와 포스트의 위치에 맞는 weight를 설정합니다.
-- Introduction: 1xx
-- Setup: 2xx
-- Kubeflow: 3xx
-- API Deployment: 4xx
-- Help: 10xx
-
-#### 2. 기존의 포스트를 수정하는 경우
-기존의 포스트를 수정할 경우 Contributor에 본인의 이름을 입력합니다.
-```
-contributors: ["John Doe", "Adam Smith"]
-```
-
-#### 3. 프로젝트에 처음 기여하는 경우
-만약 프로젝트에 처음 기여 할 경우 `content/en/contributors`에 본인의 이름의 마크다운 파일을 작성합니다.
-마크다운 파일은 `john-doe`을 파일명으로 하며 다음의 내용을 작성합니다.
-파일 명은 lowercase를 title은 upper camelcase를 이용해 작성합니다.
-```
----
-title: "Jonh Doe"
-draft: false
----
-```
+자세한 내용은 [How to Contribute](https://mlops-for-all.github.io/docs/help/how-to-contribute/)를 참조하세요.
@@ -2,8 +2,8 @@
 title : "Introduction"
 description: "Introduction to MLOps"
 lead: ""
-# date: 2020-10-06T08:48:23+00:00
-# lastmod: 2020-10-06T08:48:23+00:00
+date: 2021-12-03
+lastmod: 2021-12-10
 draft: false
 images: []
 weight: 100

@@ -1,7 +1,9 @@
 ---
-title : "MLOps의 구성 요소"
+title : "2. Components of MLOps"
 description: "Describe MLOps Components"
 lead: ""
+date: 2021-12-03
+lastmod: 2021-12-10
 draft: false
 weight: 102
 contributors: ["Youngcheol Jang"]

@@ -1,7 +1,9 @@
 ---
-title : "What is MLOps?"
+title : "1. What is MLOps?"
 description: "Introduction to MLOps"
 lead: ""
+date: 2021-12-03
+lastmod: 2021-12-13
 draft: false
 weight: 101
 contributors: ["Jongseob Jeon"]
@@ -10,16 +12,6 @@ menu:
     parent: "introduction"
 ---
 
-## 서론
-
-최근 MLOps와 관련된 주제의 세미나와 글들이 많아지고 모두 MLOps의 필요성에 대해 말하고 있습니다.  
-그런데 MLOps란 무엇이며 이를 위해서 우리는 무엇을 공부해야 할까요?  
-저희 *모두의 MLOps*는 MLOps에 대해서 공부하려고 하지만 어떻게 시작해야 하는지 모르는 분들을 위한 지침서를 작성하고자 이 프로젝트를 시작하였습니다.
-
-MLOps는 Machine Learning Operations의 약어입니다. Operations는 도메인에 따라서 또는 상황에 따라서 필요로 하는 것이 달라진다는 뜻을 내포하고 있습니다.  
-특히 집필을 하는 2022년 기준으로 아직 표준이라고 불릴 수 있는 MLOps 툴이 존재하지 않습니다. 그렇기 때문에 저희가 제시하는 방법을 실제 업무에 바로 적용하기에는 힘들 수도 있습니다.  
-그럼에도 이 글을 통해서 많은 분들이 MLOps란 무엇이며 각자의 환경에 맞게 어떤 것이 필요한 지를 알 수 있는 첫 디딤돌이 되었으면 합니다.
-
 ## Machine Learning Project
 
 2012년 Alexnet 이후 CV, NLP, Tabular Data등 데이터가 존재하는 곳에서는 모두 머신러닝과 딥러닝을 도입하고자 하였습니다.  

@@ -1,7 +1,9 @@
 ---
-title : "Why Kuberntes?"
+title : "3. Why Kuberntes?"
 description: "Reason for using k8s in MLOps"
 lead: ""
+date: 2021-12-03
+lastmod: 2021-12-10
 draft: false
 weight: 103
 contributors: ["Jaeyeon Kim"]

@@ -1,13 +1,23 @@
 ---
-title : "Welcome!"
+title : "Welcome to MLOps for ALL!"
 description: "Introduction to MLOps"
 lead: ""
-# date: 2020-10-06T08:48:23+00:00
-# lastmod: 2020-10-06T08:48:23+00:00
+date: 2021-12-03
+lastmod: 2021-12-13
 draft: false
 images: []
 weight: 1
 menu:
   docs:
     parent: "prologue"
 ---
+
+## 모두의 MLOps
+
+최근 MLOps와 관련된 주제의 세미나와 글들이 많아지고 모두 MLOps의 필요성에 대해 말하고 있습니다.
+그런데 MLOps란 무엇이며 이를 위해서 우리는 무엇을 공부해야 할까요?
+저희 *모두의 MLOps*는 MLOps에 대해서 공부하려고 하지만 어떻게 시작해야 하는지 모르는 분들을 위한 지침서를 작성하고자 이 프로젝트를 시작하였습니다.
+
+MLOps는 Machine Learning Operations의 약어입니다. Operations는 도메인에 따라서 또는 상황에 따라서 필요로 하는 것이 달라진다는 뜻을 내포하고 있습니다.
+특히 집필을 하는 2022년 기준으로 아직 표준이라고 불릴 수 있는 MLOps 툴이 존재하지 않습니다. 그렇기 때문에 저희가 제시하는 방법을 실제 업무에 바로 적용하기에는 힘들 수도 있습니다.
+그럼에도 이 글을 통해서 많은 분들이 MLOps란 무엇이며 각자의 환경에 맞게 어떤 것이 필요한 지를 알 수 있는 첫 디딤돌이 되었으면 합니다.
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title : "Kubeflow"
+title : "1. Kubeflow"
 description: "구성요소 설치 - Kubeflow"
 date: 2021-12-13
 lastmod: 2021-12-13
@@ -242,7 +242,7 @@ kustomize build apps/pipeline/upstream/env/platform-agnostic-multi-user | kubect
 따라서 경우에 따라 다음과 비슷한 에러가 발생할 수 있습니다.
 
 ```text
-"error: unable to recognize "STDIN": no matches for kind "CompositeController" in version "metacontroller.k8s.io/v1alpha1"" 
+"error: unable to recognize "STDIN": no matches for kind "CompositeController" in version "metacontroller.k8s.io/v1alpha1""  
 ```
 
 위와 비슷한 에러가 발생한다면, 10 초 정도 기다린 뒤 다시 위의 명령을 수행합니다.

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title : "MLFlow"
+title : "2. MLFlow"
 description: "구성요소 설치 - MLFlow"
 date: 2021-12-13
 lastmod: 2021-12-13

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title : "Prometheus & Grafana"
+title : "3. Prometheus & Grafana"
 description: "구성요소 설치 - Prometheus & Grafana"
 date: 2021-12-13
 lastmod: 2021-12-13

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title : "Seldon-Core"
+title : "4. Seldon-Core"
 description: "구성요소 설치 - Seldon-Core"
 date: 2021-12-13
 lastmod: 2021-12-13

@@ -12,11 +12,12 @@ menu:
 images: []
 ---
 
-**해당 과정은 클러스터로 사용하는 데스크탑에서 진행됩니다.**
-로컬과 클러스터가 분리된 경우 꼭 클러스터에서 설치되도록 확인해 주세요.
-
 ## 1. Prerequisite
 
+쿠버네티스 클러스터를 구축하기에 앞서, 필요한 구성요소들을 **클러스터에** 설치합니다.
+
+[Setup Prerequisite]({{< relref "docs/setup-kubernetes/setup-pre-requisite.md" >}})을 참고하여 Kubernetes를 설치하기 전에 필요한 요소들을 **클러스터에** 설치해 주시기 바랍니다.
+
 k3s 에서는 기본값으로 containerd를 백엔드로 이용해 설치합니다.
 하지만 저희는 GPU를 사용하기 위해서 docker를 백엔드로 사용해야 하기 때문에 `--docker` 옵션을 통해 백엔드를 docker로 설치하겠습니다.
 
@@ -44,7 +45,6 @@ sudo chown mrx:mrx .kube/config
 
 이제 클러스터에서 설정한 kubeconfig를 로컬로 이동합니다.
 로컬에서는 경로를 `~/.kube/config`로 설정합니다.
-정상적으로 작동하는지 확인합니다.
 
 ## 4. 쿠버네티스 기본 모듈 설치