Traning data of Qwen-Image-Edit-Lowres-Fix

[stillbetter]

请问Qwen-Image-Edit-Lowres-Fix的微调的数据量和数据内容大概有什么呢？rank是设置的32？

[mi804]

Rank为32；因为只是为了适应rope插值方法，我理解只要是合理的图像编辑训练数据都行。 Qwen-Image-Edit-Lowres-Fix这个模型训练的LoRA是在DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Self-Generated-Dataset数据集中随机采样了部分图像，然后以“保持原图不变”为编辑指令训练了100个Steps，batchsize为 8。如果你有更多的高质量、多样化的编辑数据，应该可以训练更长的时长。

[stillbetter]

Rank为32；因为只是为了适应rope插值方法，我理解只要是合理的图像编辑训练数据都行。 Qwen-Image-Edit-Lowres-Fix这个模型训练的LoRA是在DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Self-Generated-Dataset数据集中随机采样了部分图像，然后以“保持原图不变”为编辑指令训练了100个Steps，batchsize为 8。如果你有更多的高质量、多样化的编辑数据，应该可以训练更长的时长。

感谢，我想由于是对于low resolution 的微调，那是不是使用以下小分辨率的的图像会更合适一些。

[mi804]

在训练时，从192-1024（64的倍数）的分辨率随机resize输入图像，输出图像以原图分辨率。

[stillbetter]

在训练时，从192-1024（64的倍数）的分辨率随机resize输入图像，输出图像以原图分辨率。

感谢，想请教下，如果我们想在256输入-256输出这种情况下保证模型效果，至少与1024分辨率输入的结果一致，您这边有比较好的训练或者微调方法么？我们尝试用批量的低分辨率数据微调，但是生成画质效果几乎没有增益。