minicem

Kompakt, insan tarafından okunabilir minik bir metin formatı ve Python için encoder/decoder fonksiyonları.

A tiny, human-friendly text format.

https://github.com/muslu/minicem

Ne işe yarar? / What is it for?

• JSON kadar gürültülü değil, YAML kadar karmaşık değil.
  Not as noisy as JSON, not as complex as YAML.
• Küçük config / prompt / ayar dosyalarını elle yazmak için ideal.
  Ideal for small configs, prompts and settings.
• Daha az karakter ⇒ LLM / yapay zeka prompt’larında daha az token ⇒ daha ucuz ve hızlı.
  Fewer characters ⇒ fewer tokens in LLM / AI prompts ⇒ cheaper and faster.

Format Özeti / Format Summary

• ✅ Dict ve list yapıları:
  • {key:val, key2:val2}
  • [1,2,3]
• ✅ Kompakt bool ve None:
  • True -> +1
  • False -> +0
  • None -> _
• ✅ Yorum desteği:
  • Tırnak dışındaki # sonrası yorum kabul edilir.
• ✅ Tek satır veya çok satırlı (YAML benzeri) blok formatı
• ✅ Basit Python tipleri:
  • dict, list, str, int, float, bool, None

---

• minicem, aynı veride JSON compact’tan ~%15 daha kısa. (minicem is ~15% shorter than compact JSON for this example.)
• LLM prompt’larında her karakter token maliyetine yaklaşır (In LLM prompts, fewer characters ≈ fewer tokens)
• Daha ucuz istekler / cheaper requests (Daha hızlı yanıtlar / faster responses)
• Uzun context kullanan uygulamalarda daha verimli / more efficient in long-context apps

---

Kurulum

pip install minicem

---

Örnek

from minicem import encode_mt, decode_mt

data = {
    "users": [
        {"id": 1, "name": "Ali", "active": True},
        {"id": 2, "name": "Veli", "active": False},
        {
            "id": 3,
            "name": "John Doe",
            "active": True,
            "meta": {"age": 32, "city": "New York"},
        },
    ],
    "nums": [1, 2, 3],
    "title": "Example Data",
}

# Python -> minicem
text = encode_mt(data)
print("MINICEM:")
print(text)

# minicem -> Python
decoded = decode_mt(text)
print("DECODED:")
print(decoded)

assert decoded == data

---

Çıktı

#MINICEM:
{users:[{id:1, name:Ali, active:+1},{id:2, name:Veli, active:+0},{id:3, name:"John Doe", active:+1, meta:{age:32, city:"New York"}}], nums:[1,2,3], title:"Example Data"}

#DECODED:
{'users': [{'id': 1, 'name': 'Ali', 'active': True}, {'id': 2, 'name': 'Veli', 'active': False}, {'id': 3, 'name': 'John Doe', 'active': True, 'meta': {'age': 32, 'city': 'New York'}}], 'nums': [1, 2, 3], 'title': 'Example Data'}