spring-batch

Este projeto utiliza Spring Batch para fornecer dois endpoints principais:

Importação de Produtos:

• Permite a importação de produtos a partir de um arquivo CSV para o banco de dados.

Análise de Dados:

• Realiza a análise de dados chamando uma API externa que simula um resultado de aprovação ou rejeição, armazenando os resultados no banco de dados.

Para processamento de arquivos CSV.

Como rodar o projeto

• Gerar Arquivo CSV: Utilize o utilitário CSVGenerator para criar um arquivo CSV com o número desejado de registros.
• Configuração de Armazenamento: Na classe ProductImportController, altere o valor da constante TEMP_STORAGE para o diretório de sua preferência. Essa configuração simula um armazenamento externo (storage).
• Inicialização do Banco de Dados: Execute o comando docker-compose up para iniciar o banco de dados PostgreSQL.
• Executar o Projeto Spring-Batch: Inicie o projeto Spring-Batch.
• Importar Arquivo CSV: Utilize o Postman para fazer uma requisição POST para a URL http://localhost:8080/import-products, enviando o arquivo CSV gerado.
• Exemplo de Requisição:
  
  curl --location 'http://localhost:8080/import-products' \ --header 'Content-Type: multipart/form-data' \ --form 'file=@"/Users/Marcelo/developer/springboot-batch/src/main/resources/products.csv"'
  
  Ao seguir esses passos, você poderá utilizar o Spring Batch para processar eficientemente seus arquivos CSV.

Para processamento em lote.

Execute os passos:

• pip3 install psycopg2-binary
• python3 developer-utils/insert_statements.py Este comando irá criar 20.000 registros na tabela charge.
• Chame a URL http://localhost:8080/api/startJob

Para limpar a base de dados execute os comandos abaixo:

delete from analysis_result;
delete from batch_step_execution_context;
delete from batch_step_execution;
delete from batch_job_execution_context;
delete from batch_job_execution_params;
delete from batch_job_execution;
delete from batch_job_instance;

Dependência

As seguintes dependências são necessárias:

• Publicar o microsserviço "Client" para disponibilizar a API REST que simula o resultado de análise baseado no ID do cliente. (EM BREVE)