LinkedIn Daily Drafts Agent

Agente que cada día lun-vie a las 8:30am Bogotá lee las AI news que deposita otro agente en Notion y genera 2 drafts de LinkedIn (uno "news", uno "educativo") en la voz de LP.

Cómo funciona

Agente de Notion (7am)             → Deposita newsletters en DB "Posts" como Idea
          ↓
Agente de Claude (8:30am, remoto)  → Lee Ideas no usadas, escoge 2, escribe drafts
          ↓
DB "LinkedIn posts" en Notion      → Drafts listos para revisar (Estado = En draft)
          ↓
Ideas fuente en DB "Posts"         → Quedan con Usada = true (no se repiten)

Estructura del proyecto

Archivo / carpeta	Qué es
CLAUDE.md	Contexto y principios no-negociables del proyecto. Lo lee el agente primero.
agent-prompt.md	Flujo diario del agente (pasos operativos)
.claude/skills/lp-linkedin-writer/	Skill con la voz de LP: SKILL.md + 3 referencias (TONO_VOZ, AVATAR, Post_LinkedIn_Referencia)
posts-pasados/	Inspo .txt/.md de LP para afinar la voz. Prioridad alta sobre las otras referencias.
trigger-prompt.md	Prompt consolidado desplegado en el trigger remoto (generado — NO editar a mano)
regenerate-trigger.py	Regenera trigger-prompt.md a partir de CLAUDE.md + agent-prompt.md + skill + posts-pasados

Trigger remoto

• ID: trig_01MWV3k2PP4MZxr6Pebf4LPg
• Dashboard: https://claude.ai/code/scheduled/trig_01MWV3k2PP4MZxr6Pebf4LPg
• Schedule: 30 13 * * 1-5 (UTC) = 8:30am Bogotá, lun-vie
• Modelo: claude-sonnet-4-6
• MCP conectado: Notion

Notion — recursos

Recurso	URL
DB "Posts" (fuente, Ideas con newsletters)	https://www.notion.so/7967dcc8dcfd4db1b527e59ade4aaa0c
DB "LinkedIn posts" (destino, drafts generados)	https://www.notion.so/5e2ea9281266400194177e6f6a5e0b81

Cómo alimentar el agente (añadir posts pasados o cambiar algo)

1. Haz el cambio que quieras:

   • Tirar un .md o .txt en posts-pasados/ para afinar la voz
   • Editar CLAUDE.md para cambiar principios / contexto
   • Editar agent-prompt.md para cambiar el flujo
   • Editar los archivos del skill (.claude/skills/lp-linkedin-writer/)

2. Regenera trigger-prompt.md:

python regenerate-trigger.py

3. Actualiza el trigger remoto con el nuevo prompt. Opción 1 (UI): https://claude.ai/code/scheduled/trig_01MWV3k2PP4MZxr6Pebf4LPg — editar el prompt manualmente copiando el contenido de trigger-prompt.md. Opción 2 (API): POST /v1/code/triggers/{id} con el contenido de trigger-prompt.md en events[0].data.message.content.

4. Commit y push los cambios al repo para mantener el historial.

DB "LinkedIn posts" — schema

Propiedad	Tipo	Uso
Post	title	Primera línea del draft (hook elegido)
Estado	select	En draft / En edición / Publicado
Tipo	select	News / Educativo
Fuente URL	url	Link al newsletter fuente
Fuente	text	Título de la Idea fuente en la DB "Posts"
Fecha	date	Día en que se generó el draft

El body de cada página tiene: post completo + separador --- + 5 hooks alternativos: + los 5 hooks numerados.

Anti-repetición

La DB "Posts" tiene una propiedad Usada (checkbox). Cuando el agente usa una Idea, la marca como Usada=true. El query del día siguiente filtra Estado=Idea AND Usada != true, así nunca repite una entrada.

Gap conocido: si dos newsletters distintos (Superhuman y The Rundown) cubren el mismo anuncio el mismo día, son 2 Ideas distintas. Se podría pillar una hoy y otra mañana sobre el mismo tema. Mitigación: revisar los drafts antes de publicar.

Costo estimado

~$4-8 USD/mes con Claude Sonnet 4.6 (21 runs mensuales).