[PO] STEP_2 — Pipeline de dialogue socratique (LLM)

[ncast-dev]

Directive — STEP_2 : Pipeline de dialogue socratique (LLM)

Milestone : M1 — L'Étincelle Capturée

Objectif

Concevoir et implémenter le moteur conversationnel socratique : un pipeline LLM qui, à partir d'une idée floue, pose entre 3 et 7 questions ciblées pour faire émerger l'intention réelle et produire un brief structuré en JSON.

Livrable attendu

• Prompt système socratique (chain-of-thought) testé et validé
• Pipeline API : entrée texte libre → sortie JSON structuré (title, problem, target_user, core_value, constraints, next_questions[])
• Logique d'arrêt : le pipeline s'arrête quand le brief est suffisamment complet (score de complétude)
• Tests unitaires du pipeline (au moins 5 scénarios d'idées différents)
• Documentation du format de brief JSON

Critères de succès

• Pour une idée floue ("une app pour se souvenir des gens qu'on rencontre"), le pipeline génère un brief complet en ≤ 7 tours
• Le JSON de sortie est valide et contient tous les champs requis
• Taux de "brief incomplet" < 10 % sur 20 tests manuels
• Latence < 5 secondes par tour de dialogue

Dépendances

• STEP_1 ✅ (infrastructure déployée, clés API configurées)

Durée estimée

~24h

Équipe suggérée

Senior Engineer + CTO Architect (revue du prompt design)