[PO] STEP_1 — Spark M1 : Fondations techniques + API conversationnelle

[ncast-dev]

STEP_1 — Fondations techniques + API conversationnelle

Milestone : M1 — L'Étincelle Capturée
Durée estimée : ~24h
Statut : NOT_STARTED

Objectif

Mettre en place le squelette du projet Spark : structure de repo, serveur API FastAPI, modèle de données Idea, et premiers endpoints de capture d'idée brute.

Périmètre

• Structure Python : spark/, spark/api/, spark/models/, spark/tests/
• Modèle Idea (SQLite via SQLModel) : id, raw_text, status, created_at
• POST /ideas : crée une idée brute, retourne l'id
• GET /ideas/{id} : récupère une idée par id
• GET /health : health check
• Tests unitaires pour les endpoints et le modèle

Acceptance Criteria

1. create_idea() dans spark/api/ideas.py persiste un Idea — vérifié par test_create_idea_persists
2. POST /ideas retourne HTTP 201 avec un id UUID — vérifié par test_post_idea_returns_201
3. GET /ideas/{id} retourne HTTP 200 + raw_text — vérifié par test_get_idea_returns_raw_text
4. GET /ideas/{id} retourne HTTP 404 si id inconnu — vérifié par test_get_idea_not_found
5. GET /health retourne {"status": "ok"} — vérifié par test_health_check
6. Classe Idea dans spark/models/idea.py expose id, raw_text, status, created_at — vérifié par test_idea_model_fields

Fichiers à créer (Writes)

• spark/main.py
• spark/models/idea.py
• spark/api/ideas.py
• spark/database.py
• spark/tests/test_api_ideas.py
• spark/tests/test_model_idea.py

Dépendances

Aucune (premier step).

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Directive émise par le PO — commit a108240 — 2026-06-29