ChatForStudy

欢迎来到我们的项目！本仓库是一个从零开始搭建的基于开源大模型的对话系统。包括基本的对话、与文档对话、知识库管理等多种功能。

技术栈

• 前端:

  • Angular 18: 构建动态 Web 应用的框架。
  • Daisy UI: 用于快速 UI 开发的 Tailwind CSS 组件。
  • Tailwind CSS: 以实用程序为优先的 CSS 框架。
  • pnpm: 快速且节省磁盘空间的包管理器。

• 后端:

  • FastAPI: 用于构建 API 的现代、快速（高性能）Web 框架，支持 Python 3.6+。
  • Ollama: 用于运行开源大语言模型的本地服务。
  • LangChain: 用于构建基于语言模型的应用程序的框架。
  • Qdrant: 用于向量相似性搜索的数据库。

快速开始

安装

在开始之前，请确保您已配置以下环境：

• Node.js: 版本 18 或更高版本。
• pnpm: 使用以下命令安装：

  npm install -g pnpm

• Angular CLI: 使用以下命令安装：

  npm install -g @angular/cli

步骤：

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/nikoHu/ChatForStudy.git
   cd ChatForStudy

2. 安装前端依赖:

   cd frontend
   pnpm install

3. 安装后端依赖:

   cd backend
   pip install -r requirements.txt

4. 安装并运行 Ollama: 请参考Ollama 官方文档进行安装和配置。

5. 安装并运行 Qdrant:

   • 使用 Docker 安装 Qdrant:

     docker pull qdrant/qdrant
     docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
         -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage:z \
         qdrant/qdrant

   • 或者参考Qdrant 官方文档进行其他安装方式。

运行项目

1. 启动后端服务器:

   cd backend
   python main.py

2. 启动前端开发服务器:

   cd frontend
   ng serve

3. 访问应用程序: 打开浏览器并导航到 http://localhost:4200。

功能特性

• 基本对话功能
• 文档对话（支持 PDF 文件）
• 知识库管理（创建、上传文件、分段处理）
• 多模型支持（通过 Ollama）
• 向量数据库集成（使用 Qdrant）

开发计划

• 支持更多文档格式
• 添加智能体（Agent）功能
• 优化用户界面和体验
• 增强知识库管理功能
• 添加更多高级设置选项