dibako_fer

Die Backend-Komponente für Emotionserkennung in dibako_web. Realisiert mit QCS und FastAPI.

Setup

Die benötigten Modelle werden automatisch beim ersten Start heruntergeladen. Falls das nicht funktioniert, können die Download-URLs in app/core/config.py angepasst werden. Die Modelle sind hier verfügbar:

• Face Detection: Huggingface oder GitHub
• Emotion Detection
• OCR Text Detection
• OCR Dictionary
• OCR Text Recognition

Mit Docker

# Image bauen
docker build -t dibako_fer .

# Container starten
docker run -p 8001:8001 dibako_fer

Mit Poetry

Voraussetzung: Python 3.11+ und Poetry installiert.

# Abhängigkeiten installieren
poetry install

# Server starten
poetry run uvicorn app.main:app --reload --port 8001

API Endpunkte

Wenn dibako_fer läuft, ist eine OpenAPI-Spezifikation unter http://localhost:8001/docs verfügbar.