2021中国高校计算机大赛-微信大数据挑战赛

本次比赛基于脱敏和采样后的数据信息，对于给定的一定数量到访过微信视频号“热门推荐”的用户，根据这些用户在视频号内的历史n天的行为数据，通过算法在测试集上预测出这些用户对于不同视频内容的互动行为（包括点赞、点击头像、收藏、转发等）的发生概率。

本次比赛以多个行为预测结果的加权uAUC值进行评分。大赛官方网站：https://algo.weixin.qq.com/

1. 环境配置

• pandas 1.0.5
• pytorch 1.6
• python 3

2. 运行配置

• gpu-1080ti
• cpu-i7-7800X
• 内存-16g

3. 目录结构

• 数据存放于data目录下
• data_load.py 用于数据的读取以及预处理
• deep_fm.py 存放deepfm模型
• featureSlect.py 利用lgb模型对特征进行筛选
• lgb.py lgb模型
• weight.py 构造强特并写入数据

4. 运行方式

python main.py