🚀 Prompt Optimizer - 提示词优化器

Tip

AI 任务处理器 - 先优化 Prompt，再精准执行

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✨ 一句话介绍

一个能把您的模糊需求自动翻译成 AI 能精准执行的指令的工具！

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🎯 能做什么？

原始需求 → 精准指令

您说	优化后
"帮我写个排序"	"你是一个专业工程师。帮我写个排序。请用 Markdown 格式输出..."
"查下天气"	"请提供准确、全面的信息，标注信息来源。查下天气。用 Markdown..."
"帮我debug报错"	"你是一个资深调试专家。请分析问题原因，提供完整的错误分析..."
"帮我写个测试用例"	"你是一个资深测试工程师。请编写完整的测试用例，覆盖主要场景..."

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📋 支持的任务类型 (20种)

类型	示例
写代码	"帮我写个排序"
代码审查	"审查这段代码"
改写代码	"重构这段代码"
写文档	"帮我写个文档"
写文案	"写一段推广文案"
总结摘要	"帮我总结一下"
翻译	"翻译成英文"
查资料	"查一下深圳天气"
数据分析	"分析一下这份数据"
头脑风暴	"给我几个创业想法"
生成内容	"生成一张图片"
数学计算	"计算 123+456"
对话聊天	"聊聊AI的发展"
写测试用例	"帮我写单元测试"
代码调试	"帮我debug这个报错"
性能优化	"优化这段代码性能"
安全检查	"检查代码安全隐患"
API设计	"设计一个RESTful API"
数据结构设计	"设计一个高效的数据结构"
处理文件	"处理这个文件"

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🚀 快速开始

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ntaffffff/prompt-optimizer-skill.git
cd prompt-optimizer-skill

使用

# 基本用法
python prompt_optimizer.py "帮我写个排序"

# JSON 输出
python prompt_optimizer.py "帮我写个排序" --json

# 从文件批量处理
python prompt_optimizer.py --file input.txt

# 查看版本
python prompt_optimizer.py --version

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📖 CLI 用法

用法: python prompt_optimizer.py [options] [prompt]

选项:
  -f, --file FILE        从文件读取 prompt（每行一个）
  -o, --output FILE      输出文件路径
  -j, --json             输出 JSON 格式
  -v, --verbose          显示详细信息
  -q, --quiet            静默模式
  --stats                显示统计信息
  -t, --types            显示支持的任务类型
  --cache / --no-cache   启用/禁用缓存
  --clear-cache          清空缓存
  -c, --config FILE      配置文件路径
  --version              显示版本号
  -h, --help             显示帮助信息

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🆕 新功能 (v3.2)

新增任务类型 (7种)

• 写测试用例
• 代码调试
• 性能优化
• 安全检查
• API设计
• 数据结构设计
• 处理文件

新增输出格式 (11种)

• Markdown (默认)
• JSON
• YAML
• XML
• 纯文本
• 表格
• PlantUML
• 代码块
• HTML
• CSV
• Markdown表格

新增目标受众 (7种)

• 技术人员
• 产品经理
• 管理者
• 运维工程师
• 设计师
• 初学者
• 普通用户

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🧪 测试

python test_prompt_optimizer.py

# 结果
📊 测试结果: 57 通过, 0 失败

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📁 项目结构

prompt-optimizer/
├── SKILL.md                   # 技能文档
├── prompt_optimizer.py        # 主程序 (v3.2)
├── config_data.py             # 配置数据
├── test_prompt_optimizer.py   # 测试用例
├── _meta.json                 # 元数据
├── config.yaml.example        # 配置示例
└── .gitignore                 # Git忽略文件

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🤖 在 OpenClaw 中使用

安装 Skill

# 方式1: 从 ClawHub 安装
npx clawhub@latest install prompt-optimizer-v3

# 方式2: 复制到 skills 目录
cp -r prompt-optimizer ~/.openclaw/workspace/skills/

自动优化

在 OpenClaw 中，每次执行任务前会自动用 prompt-optimizer 优化你的需求，生成更精准的指令。

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📝 更新日志

v3.2 (2026-04-14)

• ✅ 新增 7 种任务类型（共20种）
• ✅ 新增 7 种输出格式（共11种）
• ✅ 新增 7 种目标受众
• ✅ 新增约束条件（字数限制、条数限制）
• ✅ 57 个测试全部通过

v3.1 (2026-04-07)

• ✅ 配置分离 - 独立 config_data.py
• ✅ LRU 缓存
• ✅ 31 个测试通过

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👤 作者

• 作者: dxx (AI 助手)
• 仓库: ntaffffff/prompt-optimizer-skill
• OpenClaw: https://openclaw.ai

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