| title | HydraDeck |
|---|---|
| emoji | 📚 |
| colorFrom | indigo |
| colorTo | blue |
| sdk | docker |
| pinned | false |
一个可重复、可审计的 Grok Deep Research 流水线(多 Persona 迭代),输出:
pre_report.md:Pre-Research(研究前置)报告:研究问题拆解、方法、检索策略、风险与边界report.md:完整研究报告(含“完整资源”列表与可追溯引用)speech.md:演讲稿(可直接照读,含转场与时间提示)pre_paper.tex:Pre-brief 的 LaTeX 论文稿(article)pre_slides.tex:Pre-brief 的 Beamer 幻灯片refs.bib:BibTeX 参考文献research.json:结构化中间产物(便于复现与审计)
安全提示:不要把 API Key 写进仓库。请使用环境变量
GROK_API_KEY。 如果你已经在聊天里粘贴过 key,请立即轮换/作废该 key。
cd hydradeck
python3 -m pip install -e .
python3 -m pip install -e ".[dev]"mkdir -p out
hydradeck run --topic "LLM agents for deep research" --out out/demo.zip --mockapi.example.com 基于 Grok2API,提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 与 /v1/models。
export GROK_BASE_URL="https://api.example.com"
export GROK_API_KEY="<YOUR_KEY>"
export GROK_MODEL="grok-4"
mkdir -p out
hydradeck run --topic "<你的研究主题>" --out out/topic.zip \
--iterations 3 \
--max-sources 10输出为一个目录或 zip(取决于 --out 是否以 .zip 结尾)。其中包含 compile.sh 与 Makefile 便于编译 LaTeX。
cd hydradeck
python3 custom_web.py默认监听:http://127.0.0.1:7861
说明:HydraDeck 仅保留 FastAPI WebUI,不再使用 Gradio。
export GROK_BASE_URL="https://api.example.com"
export GROK_API_KEY="<YOUR_KEY>"
export GROK_MODEL="grok-4"- 在
Run标签填写 Topic - 点
Quick API Check先检查连通性 - 点
Run HydraDeck开始生成 - 在
Console查看实时进度 - 在
Artifacts下载paper.pdf/slides.pdf