DevLocal AI

Assistant IA local pour développeurs utilisant Ollama. L'application analyse un projet, indexe le code et fournit des fonctionnalités de chat, documentation, tests et refactor.

Prérequis

• Python 3.12 à 3.13 recommandé (3.14 nécessite des ajustements pour pydantic-core)
• Ollama installé localement
• Modèles : deepseek-coder:6.7b, qwen2.5-coder:7b

Installation

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Note Python 3.14 : pydantic-core peut échouer à compiler. Dans ce cas, utilisez Python 3.12/3.13.

Configuration

Copier .env.example en .env puis ajuster si nécessaire.

Variables principales :

• OLLAMA_URL (par défaut http://localhost:11434)
• MODEL_CODE (par défaut deepseek-coder:6.7b)
• MODEL_REASONING (par défaut qwen2.5-coder:7b)
• IGNORE_FILES (par défaut .env,.env.*,*.env)

Lancement

source .venv/bin/activate
uvicorn app.main:app --reload

API

• GET /health
• POST /chat
• POST /docs/generate
• POST /tests/generate
• POST /refactor/suggest
• POST /projects/index
• GET /projects/{id}/stats
• GET /projects/{id}/tree
• GET / (UI locale)

UI

Ouvrir http://127.0.0.1:8000/.

Tests

source .venv/bin/activate
pytest

Docs

Voir docs/ARCHITECTURE.md.