为小红书「AI 工具实操」内容生成稳定、清楚、干净、精致的视频封面的 Claude / Codex Skill。

方向是 真实屏幕证据 + Apple-like 产品视觉 + 清晰标题 + 无人物干净构图，一次性整图生成，不靠本地贴字拼图。

作者：oil 欧呦（@oil-oil）

• 视频选帧：把整段视频压成小 clip 交给多模态模型看完全片、按内容挑出最适合做封面的一帧（带理由），比盲采等距帧准得多。
• 完整视觉规范：references/cover-rules.md 覆盖构图、背景层、字体标题、点缀、自动质检和提示词骨架。
• 默认双画幅：并行出 3:4 竖版和 4:3 横版。
• 产品 Logo 自动匹配：内置 Claude / Codex / Cursor / Gemini / GitHub 等常用 AI 产品 Logo。

模式偏好记在 ~/.oil-cover/config.json，设一次以后不再问。自主模式完整流程见 references/agent-native-flow.md。

把本仓库克隆到 Claude Code 或 Codex 的 skills 目录：

# Claude Code
git clone https://github.com/oil-oil/oil-cover.git ~/.claude/skills/oil-cover

# 或 Codex
git clone https://github.com/oil-oil/oil-cover.git ~/.codex/skills/oil-cover

脚本按 OIL_COVER_SKILL_DIR → ~/.claude/skills/oil-cover → ~/.codex/skills/oil-cover 的顺序自动定位规则文件和 Logo 资产，装到上面任一位置即开箱可用，无需配置环境变量。

python3 ~/.claude/skills/oil-cover/scripts/generate_oil_cover.py \
  --video "<视频路径>" \
  --title "<标题或主题>" \
  --topic "<补充背景>"

截图 / 关键帧输入：

python3 ~/.claude/skills/oil-cover/scripts/generate_oil_cover.py \
  --image "<截图路径>" \
  --logo "<可选 Logo 路径>" \
  --title "<标题>"

默认并行出 3:4 + 4:3。完整参数（取帧策略、--dry-run、--skip-generate 等）见 SKILL.md。

脚本调用 ZenMux（Gemini 分析 + gpt-image-2 生图），需要 API key。按优先级读取：

1. --api-key 参数
2. ZENMUX_API_KEY 环境变量
3. skill 目录根的 .zenmux_api_key 文件（已被 .gitignore 忽略，切勿提交）

• Python 3.9+
• ffmpeg（视频抽帧）
• 一个 ZenMux 账号与 API key

在带图像生成工具的 Agent（如 Codex）里触发，Agent 会读 references/agent-native-flow.md 自己完成选帧、分析、出图，不需要 ZenMux key。生图那一步在 Codex 里用其系统级 imagegen 的内置 image_gen 工具（图生图）。

SKILL.md                        技能主说明（两种模式 + 参数）
scripts/generate_oil_cover.py   脚本模式实现
references/
  cover-rules.md                完整视觉规范
  agent-native-flow.md          Agent 自主执行 SOP
  impact-tech-cover-style.md    可选的冲击型科技封面风格
  product-assets.md             产品 Logo 资产清单
assets/product-logos/           内置 AI 产品 Logo

assets/product-logos/ 内的产品 Logo 为各自公司商标，仅作封面参考资产，不在本项目 MIT 许可范围内，收录于此不代表任何合作或背书。来源与归属见 NOTICE。

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