📰 微信公众号文章爬取解析 skill

"让 AI 帮你快速读完一篇公众号文章，不漏重点。"

解析微信公众号文章，提取核心要点和干货。支持多种文章类型的智能总结。

📦 安装 · 🚀 使用 · 🔧 依赖

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📦 安装

把下面这行发给你的 Agent：

帮我安装 wechat-article-parser skill：https://github.com/oldjie/wechat-article-parser

你的 Agent 会自动克隆仓库并安装依赖。

👇 手动安装（不想用 AI 装？）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/oldjie/wechat-article-parser.git ~/.claude/skills/wechat-article-parser

# 安装依赖
cd ~/.claude/skills/wechat-article-parser
npm install playwright cheerio

# 安装浏览器（仅需一次）
npx playwright install chromium

平台	安装路径
OpenClaw	~/.openclaw/workspace/skills/wechat-article-parser
Claude Code	~/.claude/skills/wechat-article-parser
Codex	~/.codex/skills/wechat-article-parser

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🚀 使用

在支持 Skill 的 Agent 中，直接发送微信公众号文章链接即可自动触发：

发送：https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx

或手动执行：

node scripts/fetch-wechat.js <公众号文章链接>

示例：

node scripts/fetch-wechat.js https://mp.weixin.qq.com/s/0d8x55t1t-SWQzG7jck7Pw

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📤 输出说明

Skill 会根据文章类型智能调整输出方式：

文章类型	输出策略
干货/资讯类	简洁聚焦，提取核心要点
变化/事件类	理清背景→变化→原因→影响→争议
发布会/产品类	每个产品的背景、解决的问题、逻辑关系
科普/历史/故事类	保留关键人物、数据、年份、具体案例
推介/评测类	保留趣味，不过度精简

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🔧 依赖

依赖	说明
Node.js 22+	运行环境
playwright	浏览器自动化抓取
cheerio	HTML 解析

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📂 项目结构

wechat-article-parser/
├── SKILL.md              # Skill 入口（frontmatter 配置）
├── README.md             # 本文件
├── LICENSE              # MIT 协议
└── scripts/
    └── fetch-wechat.js   # 公众号文章抓取脚本

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