Un caso d'uso: estrarre i dati da dati.anticorruzione.it #6
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nelsonmau
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@nelsonmau grazie mille. Qui la chiudo e continuiamo nelle issue 7 |
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Making-of: estrazione appalti "Intelligenza Artificiale" da ANAC
Obiettivo
Estrarre dal portale CKAN di ANAC (https://dati.anticorruzione.it) tutti gli appalti degli anni 2023, 2024 e 2025 che contengono la stringa "intelligenza artificiale", esportandoli in CSV con tutti i 61 campi originali.
Portale target
Fase 1: tentativo con Borruso (MCP CKAN tools)
Cosa ho provato
Ho tentato di usare i tool MCP Borruso per interrogare il portale ANAC. Tutti i tentativi sono falliti con la stessa risposta: il WAF del server ha bloccato le richieste restituendo una pagina HTML "Request Rejected".
Tool testati
ckan_package_search- per cercare i datasetckan_status_show- per verificare la disponibilità del serverckan_datastore_search- per interrogare i dati tabellari (non testato, il DataStore risulta non attivo su questo portale)URL provati come
server_urlRisposta del WAF (identica per ogni tentativo)
Diagnosi
Il WAF di ANAC filtra le richieste in base all'User-Agent (e probabilmente anche ad altri header HTTP). Le richieste inviate dai tool MCP Borruso vengono identificate come automatiche e bloccate. Lo stesso comportamento si verifica con
curlsenza User-Agent personalizzato:Nota aggiuntiva: API GET vs POST
Il portale ANAC blocca le richieste GET con query string (
?id=cig-2025) anche con User-Agent corretto. Funziona invece il POST con body JSON:L'unica eccezione e'
package_listche funziona in GET (probabilmente perche' non ha parametri nella query string).Altra nota: DataStore non disponibile
Il DataStore non e' abilitato su questo portale. Quindi anche se Borruso avesse raggiunto il server,
ckan_datastore_searcheckan_datastore_search_sqlnon sarebbero stati utilizzabili.Fase 2: workaround con curl + bash
Dato che Borruso non poteva raggiungere il server, ho completato l'estrazione via bash.
Step 1: lista dataset
Risultato: 68 dataset, tra cui
cig-2023,cig-2024,cig-2025.Step 2: metadati dataset
Ogni dataset CIG annuale contiene 37 risorse: 12 CSV + 12 JSON + 12 TTL + 1 log, suddivise per mese (01-12).
Step 3: download dei file CSV
I file CSV sono ZIP disponibili all'URL:
Il download funziona con User-Agent browser. Per ogni anno ho scaricato i 12 file mensili in parallelo.
Dimensioni scaricate:
Step 4: ricerca full-text e generazione CSV
Poi con uno script Python ho:
;)cig_csv_2025_01.csv:...)Risultati
File generati:
appalti_ia_2023_anac.csv(107 KB, 111 record, 61 campi)appalti_ia_2024_anac.csv(327 KB, 330 record, 61 campi)appalti_ia_2025_anac.csv(512 KB, 518 record, 61 campi)Suggerimenti per lo sviluppatore di Borruso
1. User-Agent configurabile
Il problema principale e' che il WAF di ANAC (e probabilmente di altri portali governativi italiani) blocca le richieste con User-Agent non-browser. Sarebbe utile:
2. Supporto richieste POST con JSON body
Alcuni portali CKAN (come ANAC) bloccano le richieste GET con query string ma accettano POST con body JSON. L'API CKAN supporta nativamente entrambi i metodi. Sarebbe utile:
request_method: "POST"per server specifici3. Gestione errori WAF
Attualmente quando il WAF blocca la richiesta, il tool restituisce:
Sarebbe utile:
4. Fallback DataStore -> download risorsa
Quando
datastore_searchnon e' disponibile (come su ANAC), il tool potrebbe suggerire o supportare il download diretto dei file risorsa tramite l'URL presente nei metadati del dataset.5. Configurazione per-server
Un meccanismo di profili per server problematici sarebbe utile, ad esempio:
{ "server_profiles": { "https://dati.anticorruzione.it/opendata": { "api_base": "/api/3", "user_agent": "Mozilla/5.0 ...", "request_method": "POST", "datastore_available": false } } }Ambiente di esecuzione
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