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26 changes: 13 additions & 13 deletions docs/src/content/docs/ja/extensions/ai-sdk.mdx
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -9,28 +9,28 @@ import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk
<Aside type="caution">
このアダプターはまだベータ版です。特に小規模なモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題があれば
[GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
から報告してください。迅速に修正します。
からご報告ください。迅速に修正します。
</Aside>

Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じて OpenAI モデルと連携します。ですが、別のモデルを使いたい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートする幅広いモデルを、このアダプターを介して Agents SDK で利用できます。
Agents SDK は標準で OpenAI モデルに対して Responses API または Chat Completions API 経由で動作します。なお、別のモデルを使用したい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートする幅広いモデルを、このアダプターを通じて Agents SDK に組み込めます。

## セットアップ

<Steps>

1. extensions パッケージをインストールして AI SDK アダプターを導入します:
1. 拡張パッケージをインストールして AI SDK アダプターを導入します:

```bash
npm install @openai/agents-extensions
```

2. [Vercel の AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から目的のモデルパッケージを選び、インストールします:
2. [Vercel の AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から使用したいモデルのパッケージを選び、インストールします:

```bash
npm install @ai-sdk/openai
```

3. アダプターとモデルをインポートしてエージェントに接続します:
3. アダプターとモデルをインポートして、エージェントに接続します:

```typescript
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
Expand All @@ -46,19 +46,19 @@ Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じ
</Steps>

<Aside type="caution">
現在、ai-sdk の model provider v2 モジュールに対応しており、これは Vercel AI
SDK v5 と互換性があります。特別な理由で v1 の model providers
を使い続ける必要がある場合は、[examples/ai-sdk-v1](https://github.com/openai/openai-agents-js/tree/main/examples/ai-sdk-v1)
からモジュールをコピーして、プロジェクトに含めてください。
現在、ai-sdk のモデルプロバイダー v2 モジュール（Vercel AI SDK v5
と互換）をサポートしています。特別な理由で v1
のモデルプロバイダーを使い続ける必要がある場合は、[examples/ai-sdk-v1](https://github.com/openai/openai-agents-js/tree/main/examples/ai-sdk-v1)
からモジュールをコピーしてプロジェクトに含めてください。
</Aside>

## 例

<Code lang="typescript" code={aiSdkSetupExample} title="AI SDK Setup" />

## プロバイダー メタデータの受け渡し
## プロバイダー メタデータの指定

メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` を通して渡します。値は基盤となる AI SDK モデルにそのまま転送されます。たとえば、Agents SDK で次の `providerData`
メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` に渡します。値は基盤となる AI SDK のモデルにそのままフォワードされます。たとえば、Agents SDK で次の `providerData`

```ts
providerData: {
Expand All @@ -70,7 +70,7 @@ providerData: {
}
```

は、AI SDK 連携を使用すると
は、AI SDK 連携を使用すると次のようになります

```ts
providerMetadata: {
Expand All @@ -82,4 +82,4 @@ providerMetadata: {
}
```

になります。
。
16 changes: 8 additions & 8 deletions docs/src/content/docs/ja/extensions/cloudflare.mdx
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -6,13 +6,13 @@ description: Connect your Agents SDK agents from Cloudflare Workers/workerd usin
import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
import cloudflareBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/cloudflare-basic.ts?raw';

Cloudflare Workers とその他の workerd ランタイムは、グローバル `WebSocket` コンストラクタを使って外向き WebSocket を開くことができません。これらの環境から リアルタイムエージェント に簡単に接続できるようにするため、extensions パッケージは `fetch()` ベースのアップグレードを内部で実行する専用のトランスポートを提供します。
Cloudflare Workers とその他の workerd ランタイムでは、グローバルな `WebSocket` コンストラクターを使った外向きの WebSocket 接続を開けません。これらの環境から リアルタイムエージェント に簡単に接続できるように、extensions パッケージは内部で `fetch()` ベースのアップグレードを行う専用のトランスポートを提供します。

<Aside type="caution">
このアダプターはまだベータ版です。レアケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
このアダプターはまだベータ版です。稀なケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
問題は [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
から報告してください。迅速に修正します。Workers で Node.js 風の API
を使いたい場合は `nodejs_compat` の有効化を検討してください。
からご報告ください。迅速に修正します。Workers で Node.js 風の API
を使いたい場合は、`nodejs_compat` の有効化を検討してください。
</Aside>

## セットアップ
Expand All @@ -25,7 +25,7 @@ Cloudflare Workers とその他の workerd ランタイムは、グローバル
npm install @openai/agents-extensions
```

2. **トランスポートを作成してセッションにアタッチします。**
2. **トランスポートを作成し、セッションにアタッチします。**

<Code lang="typescript" code={cloudflareBasicExample} />

Expand All @@ -39,6 +39,6 @@ Cloudflare Workers とその他の workerd ランタイムは、グローバル

## 注意事項

- Cloudflare トランスポートは内部的に `fetch()` と `Upgrade: websocket` を使用し、ソケットの `open` イベント待ちをスキップして workerd API に合わせます
- このトランスポート使用時も、`RealtimeSession` のすべての機能（tools、ガードレール など）は通常どおり動作します
- 開発時の詳細ログ確認には `DEBUG=openai-agents*` を使用します
- Cloudflare のトランスポートは内部で `Upgrade: websocket` 付きの `fetch()` を使用し、ソケットの `open` イベントを待たずに処理します。これは workerd の API に合わせた動作です
- このトランスポートを使用しても、すべての `RealtimeSession` 機能（tools、ガードレール など）は通常どおり動作します
- 開発中の詳細ログを確認するには `DEBUG=openai-agents*` を使用してください
43 changes: 23 additions & 20 deletions docs/src/content/docs/ja/extensions/twilio.mdx
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -7,36 +7,36 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
import twilioBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/twilio-basic.ts?raw';
import twilioServerExample from '../../../../../../examples/realtime-twilio/index.ts?raw';

Twilio は、電話の通話音声の 元 オーディオを WebSocket サーバーへ送る [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しています。このセットアップを使って、あなたの [音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。デフォルトの Realtime Session トランスポートを `websocket` モードで使い、Twilio から来るイベントを Realtime Session に接続することも可能です。ただし、その場合は適切なオーディオ形式の設定や、Web ベースの会話よりも通話では遅延が大きくなるため、割り込みタイミングの調整が必要になります。
Twilio は、電話の通話音声の 元 audio を WebSocket サーバーへ送る [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しています。このセットアップを使うと、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。既定の Realtime Session transport を `websocket` モードで使用して、Twilio から来るイベントを Realtime Session に接続できます。ただし、電話は Web ベースの会話よりも遅延が大きくなりがちなため、適切な音声フォーマットを設定し、割り込みタイミングを自前で調整する必要があります。

セットアップ体験を改善するために、Twilio への接続、割り込み処理、オーディオ転送を代わりに扱う専用のトランスポート層を用意しました。
セットアップの体験を向上させるため、Twilio への接続や割り込み処理、音声の転送までを代わりに処理する専用のトランスポート層を用意しました。

<Aside type="caution">
このアダプターはまだベータ版です。レアケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
問題は [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
でご報告ください。迅速に修正します。
からご報告ください。迅速に修正します。
</Aside>

## セットアップ

<Steps>

1. **Twilio アカウントと Twilio の電話番号を用意する**
1. **Twilio アカウントと Twilio の電話番号を用意します。**

2. **Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーを用意する**
2. **Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーをセットアップします。**

ローカル開発の場合は、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や
ローカルで開発する場合は、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や
[Cloudflare Tunnel](https://developers.cloudflare.com/pages/how-to/preview-with-cloudflare-tunnel/)
などのローカルトンネルを設定して、ローカル サーバーを Twilio からアクセス可能にする必要があります。`TwilioRealtimeTransportLayer`
のようなローカルトンネルの設定が必要になり、Twilio からローカルの サーバー にアクセスできるようにします。`TwilioRealtimeTransportLayer`
を使って Twilio に接続できます。

3. **拡張パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入する**
3. **extensions パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入します:**

```bash
npm install @openai/agents-extensions
```

4. **アダプターとモデルをインポートして `RealtimeSession` に接続する**
4. **アダプターとモデルをインポートして `RealtimeSession` に接続します:**

<Code
lang="typescript"
Expand All @@ -46,36 +46,39 @@ Twilio は、電話の通話音声の 元 オーディオを WebSocket サーバ
)}
/>

5. **`RealtimeSession` を Twilio に接続する**
5. **`RealtimeSession` を Twilio に接続します:**

```typescript
session.connect({ apiKey: 'your-openai-api-key' });
```

</Steps>

`RealtimeSession` に期待できるイベントや挙動は、ツール呼び出し、ガードレールなどを含め、期待どおりに動作します。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
`RealtimeSession` に期待されるあらゆるイベントや動作は、ツール呼び出し、ガードレールなどを含め、期待どおりに機能します。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。

## ヒントと考慮事項

1. **スピードが最重要**
1. **速度が最重要です。**

Twilio から必要なイベントとオーディオをすべて受け取るため、WebSocket 接続の参照を取得したらすぐに `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、その直後に `session.connect()` を呼び出してください。
Twilio から必要なイベントや音声をすべて受け取るために、WebSocket 接続の参照を取得したらすぐに
`TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、直後に `session.connect()` を呼び出してください。

2. **Twilio の 元 イベントへアクセスする**
2. **Twilio の 元 イベントへアクセスします。**

Twilio から送られてくる 元 イベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスの `transport_event` を購読します。Twilio の各イベントは `twilio_message` タイプで、 元 イベントデータを含む `message` プロパティを持ちます。
Twilio から送信される 元 イベントへアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスの
`transport_event` をリッスンします。Twilio のすべてのイベントは `twilio_message` という type を持ち、 元 イベントデータを含む `message` プロパティがあります。

3. **デバッグログを確認する**
3. **デバッグログを確認します。**

何が起きているかを詳しく知りたい場合があります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと Agents SDK からのすべてのデバッグログが表示されます。あるいは、`DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使って Twilio アダプターのデバッグログだけを有効にできます。
何が起きているかの詳細が必要になることがあります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと Agents SDK のすべてのデバッグログが表示されます。
あるいは、`DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使って Twilio アダプターのデバッグログだけを有効化できます。

## フルサーバー例
## サーバーのフル例

以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、それを `RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーのエンドツーエンドの例です。
以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、`RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーのエンドツーエンドの例です。

<Code
lang="typescript"
code={twilioServerExample}
title="Fastify を使ったサーバー例"
title="Example server using Fastify"
/>
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