[Feature Request] 支持图纸类 PDF 专用解析模式（关闭版面识别，按页独立 OCR）

[Zasa-Y]

功能请求：图纸类 PDF 专用解析模式

使用环境

• 本地 Docker 部署
• 通过 mineru-api / mineru-router 提供的 API 服务调用（POST /file_parse、POST /tasks 等接口）

背景 / 使用场景

在工程、建筑、制造等场景中，经常需要处理图纸类 PDF（由 CAD 等专业软件打印/导出）。

这类文档与普通文档（论文、报告、书籍等）差异明显：

• 通常由 CAD / 专业绘图软件直接打印导出
• 每一页是相对独立的完整图纸，包含图名、图号、比例、标注、图框等高密度信息
• 页面之间几乎没有语义上的跨页关联（不需要跨页表格/段落合并）
• 版面复杂、线条密集、文字位置与方向高度不规则

当前问题

目前通过 mineru-api / mineru-router 解析图纸类 PDF 时，仍按普通文档走完整版面识别流程，存在以下问题：

1. 跨页信息误合并：上下页内容可能被版面识别模型错误合并，破坏每页图纸的独立性。
2. 单页被过度拆分：一页完整图纸可能被版面识别模型拆成多个子图/区域，导致图名、图号、标注等信息碎片化，难以完整还原。
3. 版面识别对高密度线条 + 密集标注场景适配性较差，反而引入额外错误。

期望功能

希望在 mineru-api / mineru-router 的解析接口中新增一种图纸类 PDF 解析模式（名称可另起），在该模式下：

1. 关闭版面识别模型（不再进行复杂的 layout detection / 区域切分与合并）。
2. 按页独立处理：
   • 先将每一页完整渲染为图片并保存（提供图片路径/地址）。
   • 再对整页图片进行 OCR 文字识别。
3. 不进行跨页面信息合并，保证每页输出独立完整。
4. 输出结果中保留每页完整图片 + OCR 文本（可与现有 Markdown / JSON 输出格式兼容或扩展）。

[star20245]

你如果是这中需求为什么不直接用PADDLEOCR 或是RAPID OCR ？ mineru 很明显不适合你