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용인시 단독·다가구 실거래가 기반 근저당 안전도 분석 AI

대학생 원룸 세입자를 위한 보증금 회수 가능 여부 예측 서비스

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프로젝트 개요

월세 원룸은 전세보증보험 가입이 어렵고, 건물 시세는 공개되지 않아 세입자가 스스로 안전 여부를 판단하기 매우 어렵습니다.

이 프로젝트는 국토교통부 공공데이터를 기반으로 건물 시세를 AI로 추정하고, 근저당 설정액과 비교해 경매 시 보증금을 돌려받을 수 있는지 분석합니다.

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주요 기능

• 용인시 단독·다가구 실거래가 데이터 기반 건물 시세 추정
• 근저당 설정액과 추정 시세 비교
• 소액임차인 최우선변제금 기준 적용 (지역별)
• 보증금 회수 가능 여부 및 예상 회수 금액 출력

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데이터

항목	내용
출처	국토교통부 실거래가 공개시스템
지역	경기도 용인시 (수지구 / 기흥구 / 처인구)
유형	단독다가구 매매
기간	2019년 ~ 2026년
규모	5,123건

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모델

• 알고리즘: Random Forest Regressor
• 프레임워크: scikit-learn
• 학습 환경: Google Colab (CPU)

사용 피처

피처	설명
gu	구 단위 지역 (One-Hot)
dong	읍면동 (One-Hot, 빈도 낮은 동 기타 처리)
road	도로명 추출 후 One-Hot
total_area	연면적
land_area	대지면적
far	log(연면적 / 대지면적)
building_age	거래연도 - 건축년도
house_type	단독=0 / 다가구=1

성능 지표

지표	목표
MAE	3,000만원 이하
R²	0.75 이상

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실험 추적

Weights & Biases (WandB) 를 사용해 파라미터별 실험 결과를 기록합니다.

n_estimators : 100 / 300 / 500
max_depth    : 5 / 10 / 15 / None

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프로젝트 구조

project
├── data
│   └── yongin_trade.xlsx
├── notebooks
│   └── train.ipynb
├── model
│   └── rf_model.pkl
└── README.md

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팀원

이정우, 안시영, 김준환

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참고

• 국토교통부 실거래가 공개시스템
• 소액임차인 최우선변제금 기준 (2024)