Gemini prediction 400 응답 원인을 진단하고 수정한다

[opficdev]

배경

실제 consumer repository에서 workflow_dispatch로 Watcher를 실행했을 때 deterministic merge risk report는 생성되었지만 AI prediction 단계가 실패했다.

report에는 다음 형태로 표시되었다.

- ai prediction:
  - status: `failed`
  - error: Gemini prediction request failed with status 400

API key가 누락되거나 인증이 실패한 경우라기보다는 Gemini API가 요청을 받았지만 request body, model, structured output schema 중 하나를 잘못된 요청으로 판단한 상황으로 보인다.

목표

Gemini prediction 호출이 실제 GitHub Actions 실행 환경에서 성공하도록 request body와 오류 진단 정보를 정리한다.

작업 범위

• Gemini generateContent request body를 공식 REST API 문서 기준으로 재검증
• system_instruction과 systemInstruction 등 request field naming 확인
• structured output 설정인 responseFormat, mimeType, schema 사용 방식 확인
• 기본 Gemini model이 실제 사용 가능한 model인지 확인
• Gemini HTTP 실패 시 response body 일부를 error message 또는 log에 포함
• Gemini 400 응답을 재현할 수 있는 최소 테스트 또는 fixture 추가
• 실제 workflow_dispatch report에서 AI prediction이 predicted로 표시되는지 확인

완료 기준

• Gemini API가 400을 반환할 때 원문 오류를 확인할 수 있음
• 잘못된 request body 또는 model 설정이 수정됨
• npm test 통과
• 실제 workflow 실행에서 AI prediction이 failed가 아닌 predicted 또는 검증 가능한 정상 상태로 표시됨