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LLMTutorial 一起学大模型

👋 大家好,欢迎来到 💖 一起学大模型 💖 系列课程!今天我想和大家聊聊这个课程的初衷和我们将要一起探索的内容。

💭首先,为什么我会想要做这样一个系列课程呢

  • 热度很高
  • 没有系统的学习路线、学习资源

💥因此,我决定创建这个课程

  • 我也是一名自学者,希望能够和大家一起交流,分享
  • 希望有更多的人加入,我们可以互相激励、互相帮助,让每个人都能在大模型的学习旅程中找到属于自己的方向。

🙌最后,感谢你们的参与,我期待着与大家一起踏上这段充满挑战与乐趣的学习旅程。让我们开始吧,欢迎来到 “一起学大模型”!

课程模块导航

  • LangChain Tutorial (b站视频教程)

  • 探索 LangChain 的基本概念、环境搭建及核心组件,学习如何高效构建大模型应用。

  • LangGraph
    深入了解 LangGraph 的功能与应用,学习如何使用其进行数据处理与集成。

  • Prompt 提示词工程
    了解提示词的设计与优化,学习如何通过有效的提示词提升大模型的输出质量。

  • 代理(Agent)开发
    学习如何构建和管理大模型代理,掌握任务分配与执行的策略。

  • 大模型微调
    理解大模型微调的基础与技术,探索如何在特定任务上优化模型性能。

  • 项目实战
    通过实际项目案例,结合所学知识,完成可落地的大模型代理项目。

参与与反馈

如有任何问题或建议,欢迎在仓库中提交 issue 或 pull request,期待与你的互动!

About

欢迎来到 “LLM Tutorial 一起学大模型” GitHub 仓库!在这里,你将找到本系列课程的所有代码、文档和资源,涵盖大模型开发的核心主题。我们将重点探索 LangChain 和 LangGraph 框架,同时包括大模型微调、理论基础和 Agents 开发等内容。 无论你是初学者还是有经验的开发者,这里都是一个学习与分享的理想空间。欢迎大家下载、交流,和我一起在大模型的旅程中成长! 如有任何问题或建议,欢迎在仓库中提交 issue 或 pull request,期待与你的互动!

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