[모집 마감] AI 스터디 6기 모집

[sounmind]

매일 쓰는 LLM, 그 안에서는 무슨 일이 일어날까요?

스터디 소개

안녕하세요! 지난 AI 스터디 5기에서는 Claude Code 공식 문서를 함께 읽었는데요.
6기에서는 한 걸음 더 들어가서, 매일 쓰는 LLM이 어떻게 만들어지고 왜 그렇게 동작하는지 다룬 영상을 각자 보고 와서 함께 이야기해보고 싶습니다.
AI 도구는 매일 쓰는데, 그 안에서 무슨 일이 일어나는지 설명하기는 어려운 분께 잘 맞는다고 생각합니다.
코드는 짜지 않아요. 수식이 나오는 대목도 있지만 다 따라가지 못해도 괜찮습니다. 막힌 부분을 질문으로 가져오면 됩니다.
서로 독려하면서 끝까지 스터디 해봐요!

한눈에 보기

• 언제: 10/24(토) OT부터 12/19(토) 회고까지 9번, 매주 토요일 09:00 KST (북미는 금요일 저녁), 한 번에 1시간
• 어디서: 달레스터디 디스코드
• 준비물: 달레스터디 디스코드 가입, GitHub 계정 (이슈에 질문을 남길 때 써요)
• 인원: 리더 포함 최대 8명
• 신청: 10/19(월) 23:59 KST까지 구글 폼

함께 볼 영상

1. 3Blue1Brown 딥러닝 시리즈: LLM 짧은 설명, 5장, 6장, 7장 (네 편 합쳐 1시간 24분)
   • 트랜스포머와 어텐션이 안에서 어떻게 동작하는지 애니메이션으로 보여 줘요. 한국어 자막이 있어요.
2. Andrej Karpathy, Deep Dive into LLMs like ChatGPT (3시간 31분)
   • 학습 데이터 준비부터 사전 학습, 사후 학습, 강화 학습, 환각과 도구 사용까지 LLM이 만들어지는 전 과정을 다뤄요.
   • 영어 영상이에요. 자막 설정에서 자동 번역을 누르고 한국어를 고르면 한국어 자막으로 볼 수 있어요. 자막으로 보다가 막힌 부분은 그대로 이슈에 질문으로 남겨 주세요. 모임에서 같이 풀어 봐요.

왜 이 두 영상을, 이 순서로 보나요

• 3Blue1Brown을 먼저 보는 건 Deep Dive가 신경망 안쪽을 짧게 지나가기 때문이에요. 트랜스포머와 어텐션의 구조를 애니메이션으로 먼저 보고 나면, 뒤에 나오는 Deep Dive 영상을 더 잘 이해할 수 있겠다 생각했습니다. 한국어 자막이 있어서 첫 회차로 시작하기에도 좋아요.
• Deep Dive는 LLM을 쓰다가 "왜 이러지?" 싶었던 순간을 설명해 줘요. LLM은 왜 가끔 없는 사실을 지어낼까요? 왜 검색이나 코드 실행 같은 도구를 따로 쓸까요? 추론 모델은 왜 답하기 전에 오래 생각할까요? 영상은 LLM이 만들어지는 과정을 처음부터 따라가면서 이런 질문에 답해요. 그래서 모임 앞부분에 그 주에 AI를 쓰다 겪은 일을 나눌 때, 영상에서 본 내용을 떠올리며 "아~~ 그래서 그랬구나" 하고 이어 볼 수도 있어요.

스터디 방식

• 매주 정해진 분량(약 30~85분)의 영상을 보고, GitHub 이슈에 질문이나 생각을 하나 남겨요.
• 질문은 모임 하루 전인 금요일 09:00 KST (북미는 목요일 저녁) 까지 남겨 주세요. 리더가 그때까지 달린 코멘트에서 이야기할 질문을 골라 와요.
• 요약 발표는 없어요. 모두 해당 주차의 영상을 보고 온다고 간주합니다. 모임 시간은 질문과 경험을 나누는 데 써요.
• 모임은 기본 1시간입니다. 이야기가 길어질 경우 최대 1시간 30분입니다.
  1. 이번 주에 AI로 써 본 것: 원하는 두세 분이 쓰던 화면을 그대로 보여 주고, 나머지 분들은 간단하게 경험을 공유해요. 따로 준비할 건 없어요.
  2. 이번 주에 봤던 영상에 대한 질문과 토론
  3. 다음 주에 해 볼 것 하나(있는 분만 말씀하시고 그 다음 주에 공유하기)

일정

모임은 매주 토요일 09:00 KST에 한 시간씩 해요. 북미는 하루 전 금요일 저녁이에요.

회차	한국 (토)	북미 (금)	볼 것
OT	10/24	10/23	자기소개, AI를 어떻게 쓰고 있는지 나누기
1	10/31	10/30	3Blue1Brown LLM 짧은 설명, 딥러닝 5~7장
2	11/7	11/6	Deep Dive 00:00~00:31 사전 학습 데이터, 토큰화, 추론
3	11/14	11/13	Deep Dive 00:31~00:59 GPT-2, Llama 3.1 기본 모델
4	11/21	11/20	Deep Dive 00:59~01:47 사후 학습, 환각, 도구 사용
5	11/28	11/27	Deep Dive 01:47~02:15 토큰으로 생각하기, 지도 학습에서 강화 학습으로
6	12/5	12/4	Deep Dive 02:15~02:48 강화 학습, DeepSeek-R1, AlphaGo
7	12/12	12/11	Deep Dive 02:48~03:31 RLHF, 앞으로의 발전 방향, 전체 정리
회고	12/19	12/18	7주를 돌아보기

⏰ 북미 시간

• 동부: OT와 1회차는 20:00 EDT, 2회차(북미 11/6)부터는 19:00 EST예요. 11월 1일에 서머타임이 끝나서 한 시간 앞당겨져요.
• 캐나다 BC 주: 모든 모임이 17:00예요. BC 주는 11월 1일부터 UTC-7로 고정돼서 모임 시각을 바꾸지 않아요.
• 미국 서부: OT와 1회차는 17:00 PDT, 2회차부터는 16:00 PST예요.

참여 약속

• 미리 말씀해주지 않고 연속 불참하실 경우 모임에서 제외될 수 있습니다.
• 최대 8명만 함께할 수 있어서, OT부터 회고까지 9번의 모임에 꾸준히 나올 수 있는 분께 자리가 돌아가면 좋겠습니다.
• 신청하기 전에 위 일정표를 한번 확인해 주시면 감사하겠습니다.
• 이번 기수에서 제외되더라도 다음 기수에는 다시 신청하실 수 있습니다.

참여 신청

• 기한: 10월 19일(월) 23:59 KST (북미는 같은 날 월요일 오전, 10:59 EDT · 07:59 PDT)
• 구글 폼: https://forms.gle/Fzwjy4LFzoYf8rWq8
• 목표 인원은 최대 8명 정도이며, 구글 폼 내용을 바탕으로 선발합니다.
• 결과는 마감 뒤 바로 알려 드려요. 늦어도 10월 20일(화) 09:00 KST (북미는 10월 19일 월요일 저녁)까지입니다.
• 함께하게 된 분께는 디스코드에서 6기 역할을 드리고 스터디 채널에서 안내하겠습니다.
• 이번에 함께하지 못하는 분께는 신청하신 구글 계정 이메일로 따로 연락드리겠습니다.

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