[任务提交] my_text_pipeline_studio - LingxiGraph 文本处理流水线

[pcyyddbb]

关联任务

https://github.com/orgs/LingXi-Org/discussions/28

成果类型

文档 / 报告

关联仓库

LingxiLearn

成果链接

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成果正文

项目信息

• 项目名称：my_text_pipeline_studio
• GitHub 仓库：https://github.com/pcyyddbb/my_text_pipeline_studio

运行截图

示例输入输出

故障排查

输入：{"original_request": " 请帮我 分析这个 Python 接口为什么返回 500 "}

输出：

• 任务类型：故障排查
• 处理步骤：检查日志 → 定位问题 → 修复错误 → 验证修复

功能开发

输入：{"original_request": " 请为项目添加一个健康检查接口 "}

输出：

• 任务类型：功能开发
• 处理步骤：需求分析 → 设计方案 → 编写代码 → 测试验证

概念解释

输入：{"original_request": " 请解释 Python 装饰器的执行原理 "}

输出：

• 任务类型：概念解释
• 处理步骤：理解概念 → 整理原理 → 提供示例 → 总结要点

备注

项目已完整提交到 GitHub，README 包含运行说明和 Studio 截图。

完成说明

功能完成情况

• 使用 LingxiGraph StateGraph 构建，非手动调用
• 自行定义 Graph State (TypedDict)
• 包含 normalize_request、structure_task、finalize 三个节点
• Edge 正确连接为 START → 3 个节点 → END
• Graph 成功 compile()
• graph.invoke() 正常运行
• normalize_request 正确处理多余空白
• structure_task 识别三类任务：故障排查、功能开发、概念解释
• 不同任务产生对应的处理步骤
• finalize 生成完整的最终输出
• 三类不同输入的运行验证
• stream_mode="updates" 观察 State 更新
• stream_mode="custom" 观察自定义事件
• lingxigraph dev 正常启动
• Studio 中看到完整 Graph 并执行

证明材料

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复盘

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[github-actions[bot]]

@LingXi-Org/mentors @pcyyddbb 提交了任务成果：https://github.com/orgs/LingXi-Org/discussions/28。任意一位导师可回复 /accept 或 /needs-work。