从零基础到 AI Agent 开发的完整免费学习路径
| 访问方式 | 地址 |
|---|---|
| 主站(推荐) | https://learning.airoads.org |
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AI 全栈学习教程 是一套面向零基础学习者的系统化教程,从 Python 编程、数据分析与可视化、数学基础,到机器学习、深度学习、大语言模型与 AI Agent 开发,覆盖从入门到应用的完整技术栈。
- 想转行或入门 AI / 数据 / 开发的零基础学习者
- 已有编程基础、希望系统补全 AI 全栈能力的学习者
- 希望按「路线图 + 项目」自学、构建作品集的求职者
- 分阶段设计:第零阶段(开发工具)→ 第一至第五阶段(Python、数据、数学、机器学习、深度学习)→ 第六至第十阶段(CV、NLP、大模型、Agent、AIGC 等),可按职业方向选学
- 理论 + 实战:每阶段配有知识点讲解与动手项目(如房价预测、客户流失、用户分群、Kaggle、图像分类等)
- 开源免费:全部内容在 GitHub 开源,可在线阅读或本地构建
| 阶段 | 主题 |
|---|---|
| 第零~一阶段 | 开发工具、Python 编程基础 |
| 第二~三阶段 | 数据分析与可视化、AI 数学基础(线性代数、概率、微积分) |
| 第四阶段 | 机器学习(监督/无监督、特征工程、评估与调参) |
| 第五阶段 | 深度学习基础(神经网络、PyTorch、CNN/RNN/Transformer) |
| 第六~十阶段 | 计算机视觉、NLP、大模型原理与微调、大模型应用、AI Agent、AIGC 等 |
更多阶段说明、学习路线与职业方向,请访问 learning.airoads.org 查看完整课程结构。
- 课程内容与本站结构:MIT License
- 源码仓库:GitHub - AI-fullstack-course
- 部署与开发说明见仓库内
NGINX-PROXY-SETUP.md、GITHUB-ACTIONS-DEPLOY.md等文档。