📢 模块全景：dsh-data/alpha/ml/risk/execution ↔ PDAT/PAAT/PCPT/PRT/PET —— 内外完全独立、互相学习

[pengpengyi92]

大家好！今天正式发布 dsh-quant 的「域驱动模块全景」——一个对象感非常强、模块感非常强的分类。

这套分类来源于我们自己内部私有仓库的组织方式：五个团队完全独立运作，分别是 PDAT（PengYi Data Team）、PAAT（PengYi Alpha Team）、PCPT（PengYi 策略生产团队，ML/RL）、PRT（PengYi Risk Team）、PET（PengYi Execution Team）。

映射到 dsh-quant 的公共模块（v0.16.0 已按域重构完毕）：

域	职责	对应内部团队
dsh-data	行情数据、数据源指引、数据质量与标注	PDAT
dsh-alpha	指标库、因子计算、因子评价	PAAT
dsh-ml	回测框架、ML/DL demo 与知识	PCPT
dsh-risk	风控指标、VaR/CVaR、Kupiec 检验	PRT
dsh-execution	基金模拟、图表、报告、交易框架（无实盘）	PET

内外边界也很清楚：

• 不提供数据本身 → 提供数据源清单 + 简单的免费数据接口（目前）
• 不直接提供 PAAT 的 alpha（内部保密）→ 提供指标库、因子评价、回测框架、UI 等工具
• 不提供 PCPT 的 ML/RL 生产策略 → 提供 demo、ML/DL 知识、训练与评估框架
• 不提供 PRT 的风控策略 → 提供风控指标、Kupiec 检验等模块
• 不提供 PET 的交易工程（不做实盘）→ 提供 dsh 交易框架、基金模拟、图表与报告

内外虽然分开，但完全独立、互相学习：内部吸收开源社区的思路，外部共享工具与方法。开源的优势就是方便讨论和交流，dsh-quant 会持续更新进步！～～

当前 v0.16.0：34 个工具、100+ 单元测试、按域拆分的 5 大模块，欢迎大家来逛逛：

• 📦 npm：dsh-quant / dsh-quant-ui
• 🖥️ UI：https://dsh-quant-ui.pages.dev

大家最想先深挖哪个域？ 欢迎 issue、PR、discussion！🚀