Announcement #98 · AI-infra 数据模块上线：own 模块计划 1-4（PIT/幸存者/渠道/CLI/闭环）

[pengpengyi92]

AI-infra 数据模块上线：own 模块计划 1-4（v0.84.0 · 48 工具 · 186 单元）

变更记录：

1️⃣ 数据质量层（quant_data_pit）—— AI-infra 视角的质量报告：

• Point-in-time 校验：检测疑似前视断点（事后修订/台阶特征）
• 幸存者偏差检查：静默缺失段 + 尾部截断（"活下来的才记录"）
• 渠道可靠性排序：已知渠道启发式评分 + 综合健康度 0-1

2️⃣ AI-infra 渠道视角（quant_channel_guide）—— 渠道接入指南：

• agent 可直接执行的接入步骤（copy-paste 级）+ 前置条件 + 示例 + 备用
• --check 就绪检查：是否收费？要不要凭据？

3️⃣ CLI 工具化（CLI-first 理念落地）：

• dsh-quant quality "1,2,3,4" --channels=binance,okx → 质量报告
• dsh-quant channel akshare --check → 接入指南 + 就绪检查

4️⃣ 产业链闭环（P-Research 理念）：

• quant-upstream 补闭环段：我们既是数据消费者，也是数据生产者——研究界的 PDAT→PET，且闭环

验证：186 单元（+7 手算单测）· 4 Loader · build 全绿；CLI 双命令实测通过。

🐳 价值：这是「own 一个模块」理念的落地 —— 数据质量层是量化最贵的一环（point-in-time/幸存者偏差是机构级认知），现在开源成 2 个工具 + 2 条 CLI 命令。AI-infra 视角：数据能不能信、什么时候能用、会不会骗我。

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📚 栏目指引

• 量化家谱（quant-history）：94 家机构历史档案 + 48 份研究报告 + 双模式尽调标准
  → https://github.com/pengpengyi92/dsh-quant/tree/master/quant-history
• 开源专刊（quant-repo）：机构开源项目/技术输出专刊
  → https://github.com/pengpengyi92/dsh-quant/tree/master/quant-repo

两栏随版本持续扩充，欢迎翻阅、指正、PR。