dagflow

基于DAG的事件流flow驱动

Usage

使用简单，常用就几个方法：

• Add: 添加任务节点至DagFlow中。
• Connect: 连接点与点之间的有向关系。
• Validate: DAG图校验，只有校验通过后才会执行后续步骤。
• Run: 执行DAG图事件流。

Job节点需要重载以下函数，详细参加example.go:

type JobNode interface {
  // 事件处理
  Exec()
  // 事件处理完成后调用
  Complete()
  // 函数唯一编号
  dag.Hashable
  // 是否完成
  IsFinished() bool
  // 设置结果
  SetFinished(bo bool)
  // 节点唯一编号
  GetTaskID() uint64
}

Example 1

上图中，明显不是有向无环图，因为存在两个root节点1和2，所以在执行Validate时会报多个root节点的错。

完整用例见：examples/ex1/ex1.go

Example 2

上图中，主要展示的是无根节点的情况，也就是这个是循环的，所以在执行Validate时会报找不到root节点。

完整用例见：examples/ex2/ex2.go

Example 3

上图中，是一个比较简单的有向无环图，在执行Run时，执行顺序会如图所示，依次执行1、2、3。

完整用例见：examples/ex3/ex3.go

Example 4

上图中，是一个比较简单的有向无环图，在执行Run时，当检测到一个节点后有多个分支的情况时，会采用并发的形式去执行后续的节点，所以执行顺序会是先执行1，然后同时执行2和3。

完整用例见：examples/ex4/ex4.go

Example 5

上图中，是一个相对复杂的有向无环图，结合Example 3和Example 4的情况，执行顺序是首先执行1，随后并行执行2、3、4，此时执行完4后，就准备执行6，但检测到要执行6的前提会是先执行完成5，所以后面的顺序是执行完5后再执行6。

完整用例见：examples/ex5/ex5.go

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