타겟층 선정 : 2030 여성 문제점 발견 : 과거에 비해 선택의 폭이 넓어진 것에 비해서 생리용품의 종류나 브랜드에 대한 정보가 한 곳에 정리되어 있지 않아'나'에게 맞는 생리용품을 찾는 것은 여전히 까다롭다는 의견 확인 프로젝트 목적 : 리뷰 데이터를 분석해 타겟층이 느끼는 문제를 해결할 수 있도록 생리용품에 대한 다양한 정성적, 정량적 정보 제공하기 분석 목적 : 키워드를 통해 생리용품 별로 소비자가 중요하게 생각하는 요소 추출, 브랜드나 제품 별로 소비자가 느끼고 있는 이미지를 키워드로 시각화하기, 생리용품 선택에 도움이 될 만한 가설 (예: 신생 브랜드 vs 원조 브랜드) 설립 후 사용감 점수로 가설 검증하기
사용한 언어: Python 개발 환경: Windows, Git, Jupyter Lab 사용한 라이브러리: Pandas, Matplotlib, Seaborn, numpy, Scikit-learn, Requests, wordcloud, streamlit 사용한 스킬 : #전처리 #크롤링 #DB구축 #Visualization #t-test #EDA #워드클라우드 #인사이트 #스트림릿