Skip to content
View przemekrn's full-sized avatar
🏠
🏠

Block or report przemekrn

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
przemekrn/README.md

Witaj na moim GitHubie! 👋

O mnie

Jestem studentem informatyki z pasją do analizy danych, Big Data oraz tworzenia oprogramowania.Moje zainteresowania zawodowe skupiają się wokół Data Analysis i Data Science.

Dodatkowo rozwijam się w obszarze tworzenia gier co traktuję jako hobby i sposób na rozwijanie kreatywności.

Stale poszerzam swoją wiedzę, zarówno od strony technicznej, jak i ekonomicznej, aby lepiej rozumieć kontekst biznesowy i potrzeby rynku. Moim celem jest łączenie umiejętności technicznych z analitycznym myśleniem, aby tworzyć wartościowe rozwiązania.


Moje główne obszary zainteresowań

  • Data Analysis i Data Science:
    • Eksploracja i wizualizacja danych.
    • Tworzenie modeli predykcyjnych.
    • Optymalizacja procesów biznesowych poprzez analizę danych.
    • Analiza ekonomiczna: Badanie wpływu czynników makroekonomicznych na wyniki biznesowe, analiza ryzyka oraz symulacje scenariuszy ekonomicznych
    • Statystyka: Zaawansowane metody statystyczne, takie jak analiza regresji, testy hipotez oraz analiza wariancji (ANOVA)
  • Tworzenie oprogramowania:
    • Rozwój aplikacji webowych i mobilnych.
    • Tworzenie gier w Unity (C#).
  • Big Data:
    • Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych: Wykorzystanie narzędzi takich jak Hadoop, Spark oraz platform chmurowych do przetwarzania i analizy danych w czasie rzeczywistym.
    • Integracja danych: Łączenie danych z różnych źródeł (CRM, ERP, bazy danych) w celu uzyskania kompleksowego obrazu sytuacji biznesowej.
  • Zarządzanie projektami:
    • Modelowanie procesów biznesowych: Tworzenie diagramów przepływu danych (DFD), diagramów UML oraz modeli procesów biznesowych.
    • Zarządzanie cyklem życia projektu: Znajomość metodologii zarządzania projektami, takich jak Agile, Scrum oraz Waterfall.
    • Inżynieria oprogramowania: Praktyczna wiedza z zakresu projektowania systemów, testowania oprogramowania oraz zarządzania wymaganiami.
    • Zarządzanie ryzykiem: Identyfikacja, analiza i minimalizacja ryzyka w projektach IT.

Technologie i narzędzia

Języki programowania

  • Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.
  • R: Tidyverse.
  • Java: Podstawy programowania obiektowego.
  • C#: .NET Framework,Unity, ASP.NET Core,Entity Framework.
  • SQL: MySQL, MS SQL, T-SQL.

Narzędzia

  • Visual Studio: Główny edytor do pracy z C# i .NET.
  • Jupyter Notebook: Do analizy danych i eksperymentów z Pythonem.
  • JetBrains IDE: IntelliJ IDEA, PyCharm oraz Rider.
  • Git: Kontrola wersji i współpraca nad projektami.
  • Docker: Konteneryzacja aplikacji i zarządzanie środowiskami developerskimi

Inne

  • Unity: Tworzenie gier i aplikacji 3D.
  • Big Data: Hadoop, Spark (podstawy).
  • Bazy danych: MySQL, MS SQL Server.

Kontakt

Jeśli chcesz się ze mną skontaktować lub dowiedzieć się więcej o moich projektach, zapraszam na mój profil LinkedIn:
LinkedIn


Dziękuję za odwiedzenie mojego profilu! 🚀

Pinned Loading

  1. Pokemon_Analysis Pokemon_Analysis Public

    In this project, we dive deep into the characteristics, species , and stats of Pokémon

    Jupyter Notebook