效果不太好

[yushao720]

用的科大讯飞开源的长文本分类语料, APP应用描述的标注数据，包含和日常生活相关的各类应用主题, 链接为CLUE, 共17333样例, 119个类别;但是效果不太好，百分之17的效果，验证集百分之13，epoch=10的情况下，为啥，我看模型就一层全连接，是没给全吗

[psgetit]

这个问题的话，我建议你分析一下数据再做训练，首先观察下是否存在数据分布不均（也许很多类别只有很少的条数），模型只有一层全连接，是因为我做对比实验后发现在我的使用场景下，这样的全连接层效果最佳

[yushao720]

你好，请问您那还有其他模型情况不，就是不只是使用一个全连接层的情况

[psgetit]

有的，可以试试在之后加CNN层之类的，不过你这个准确率的话，我怀疑是存在bug，可能不是模型本身的问题

[yushao720]

一开始我以为是数据集的问题，因为一开始我用的是我自己的数据集，确实标注的不太好，所以后面改成了通用的数据集，科大讯飞的，发现效果也没多好。所以就产生了疑惑。如果有的话，能发上传一下您以前试过的一些模型不

[psgetit]

分类任务的模型和数据集强相关，我的数据集是公司客户的有保密协议，无法给你，你可以试一下，之前那个新闻标题的数据集

[yushao720]

那模型可以分享不，就是将全连接层改一下的那种

[yushao720]

那模型可以分享不，就是将全连接层改一下的那种