우리는 모두 자신의 힘으로 발견한 내용을 가장 쉽게 익힌다.
- 도널드 크누스 (수학자, 스탠퍼드 대학교 명예교수)
빅데이터 속에서 의미있는 Data를 추출할 수 있는 데이터 분석역량을 길러보자
- Python for Data Analysis
- 매주 월요일 오후 6시
- 시작 : 2015년 11월 2일
스터디를 하면 매 챕터별 자료는 꼭 Github에 등록한다. 자료는 ipython notebook을 활용한다.
| Seq. | 날짜 | 내용 | 발표자 | Open Session |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2015/11/02 | Chapter 1. 시작하기 전에 | 공동 | Why IPython notebook?(박성진) |
| 2 | 2015/11/09 | Chapter 2. 사례 소개 | 박진영 | |
| 3 | 2015/11/09 | 부록. Python 기본문법 실습 | 박성진 | |
| 4 | 2015/11/16 | Chapter 3. IPython 소개 | 손형관 | Dev Platform 진행되는 Microservice(김상현) |
| 5 | 2015/11/23 | Chapter 4. Numpy 기본 : 배열과 백터 계산 | ||
| 6 | 2015/11/30 | Chapter 5. pandas 시작하기 | ||
| 7 | 2015/12/07 | Chapter 6. 데이터 로딩, 저장, 파일 형식 | ||
| 8 | 2015/12/14 | Chapter 7. 데이터 준비하기: 다듬기, 변형, 병합 | ||
| 9 | 2015/12/21 | Chapter 8. 도식화와 시각화 | ||
| 10 | 2015/12/28 | Chapter 9. 데이터 수집과 그룹 연산 | ||
| 11 | 2016/01/04 | Chapter 10. 시계열 | ||
| 12 | 2016/01/11 | Chapter 11. 금융, 경제 데이터 애플리케이션 |
Learning Python for Data Analysis and Visualization(http://www.udemy.com)
| seq. | 날짜 | Chapter | Details |
|---|---|---|---|
| 13 | 2016/02/22 | Intro to Pandas | 19. Selecting Entries 및 실습 |
| 14 | 2016/03/07 | Intro to Pandas | 20. Data Alignment 21. Rank and Sort 22. Summary Statistics |
| 15 | 2016/03/21 | Intro to Pandas | 23. Missing Data 24. Index hierarchy |
| 16 | 2016/03/28 | Working with Data:Part1 | 25. Reading and Writing Text Files 26. JSON with Python 27. HTML with Python 28. Microsoft Excel files with Python |
| 17 | 2016/04/04 | Working with Data:Part2 | 29.Merge 30.Merge on Index |
| 18 | 2016/04/18 | Working with Data:Part2 | 31.Concatenate 32.Combining DataFrame |
| 19 | 2016/04/25 | Working with Data:Part2 | 33.Reshaping 34.Pivoting 35.Duplicates In dataFrames 36.Mapping |
| 20 | 2016/05/09 | Working with Data:Part2 | 37.Replace 38.Rename Index 39.Binning 40.Outliers |
| 21 | 2016/05/16 | Working with Data:Part2 | 41.Permutation |
Working with Data:Part3|42.GroupBy On DataFrames