AI_Class_Project - AI 新秀計劃課程實作

歡迎來到我的 AI 實作專案集！這裡記錄了我在「AI 新秀計劃」課程中的學習成果與程式碼實作。

📅 最後更新日期：2026-01-15

本專案使用 Gemini CLI 協助開發，透過自然語言指令加速程式碼編寫、除錯與文檔生成。

🚀 實作專案列表

以下專案按技術領域分類：

1. MediaPipe & GenAI (Mediapipe_GenAI)

製作日期：2026-01-13 | 更新日期：2026-01-15

結合電腦視覺與生成式 AI 的進階應用。

• 🤖 AI 日曆助理: 使用 Gemini 2.0 Flash 與 Google Calendar API，打造能「聽懂」人話的行程管理助手。
• 👆 食指踢球遊戲: 透過 MediaPipe 捕捉手勢，與畫面中的虛擬足球互動。
• 🍎 水果忍者手勢版: 使用手勢模擬刀刃切水果的經典遊戲。
• ✍️ AI 手勢手寫辨識: 整合 PyTorch MNIST 模型與 MediaPipe 手勢追蹤。
  • 手寫辨識 GUI: 透過食指在空中寫字，AI 即時辨識數字。具備「AI 視野」預覽與標準化影像預處理功能。
  • 靜態圖片辨識: 支援匯入圖片進行手寫數字辨識。
• 👉 點此查看詳細說明與執行方式

2. Teachable Machine Vision (TeachableMachine_Vision)

製作日期：2026-01-08 | 更新日期：2026-01-15

整合 Google Teachable Machine 匯出模型與 CustomTkinter GUI 的即時辨識系統。

• 👁️ 即時辨識: 支援攝影機即時分類與單張快照模式。
• 🎨 現代化介面: 使用 CustomTkinter 打造深色模式 UI。
• 👉 點此查看詳細說明與執行方式

3. Full Stack ToDo List (FullStack_ToDoList)

製作日期：2026-01-07 | 更新日期：2026-01-15

前後端分離的個人生產力工具。

• Frontend: Vue 3 + Vite + FullCalendar
• Backend: Python Flask + SQLite
• 👉 點此查看詳細說明與執行方式

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🛠️ 開發環境與工具

• Gemini CLI: 在終端機中直接與 Gemini AI 協作，輔助程式碼生成與 Git 操作。
• LangChain: 用於建構 AI Agent 的框架。
• MediaPipe / TensorFlow: 電腦視覺與機器學習模型支援。
• PyTorch: 深度學習模型訓練與推論。
• Vue 3 / Flask: 全端網頁開發框架。

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🤖 Gemini CLI 斜線指令 (Slash Commands)

本專案在開發過程中使用 Gemini CLI 進行輔助，以下是完整的可用指令清單：

指令 (Command)	說明 (Description)
/about	Show version info (顯示版本資訊)
/auth	Manage authentication (管理登入驗證)
/bug	Submit a bug report (回報錯誤)
/chat	Manage conversation history (管理對話歷史)
/clear	Clear the screen and conversation history (清除畫面與對話)
/compress	Compresses the context by replacing it with a summary (壓縮上下文)
/copy	Copy the last result or code snippet to clipboard (複製結果)
/docs	Open full Gemini CLI documentation in your browser (開啟線上文件)
/directory	Manage workspace directories (管理工作目錄)
/editor	Set external editor preference (設定外部編輯器)
/extensions	Manage extensions (管理擴充功能)
/help	For help on gemini-cli (顯示幫助)
/ide	Manage IDE integration (管理 IDE 整合)
/init	Analyzes the project and creates a tailored GEMINI.md file (初始化專案分析)
/mcp	Manage configured Model Context Protocol (MCP) servers (管理 MCP 伺服器)
/memory	Commands for interacting with memory (記憶功能操作)
/model	Opens a dialog to configure the model (設定 AI 模型)
/privacy	Display the privacy notice (隱私權聲明)
/policies	Manage policies (管理策略)
/quit	Exit the cli (離開程式)
/resume	Browse and resume auto-saved conversations (恢復先前的對話)
/stats	Check session stats (查看統計資訊). Usage: /stats [session|model|tools]

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AI 新秀計劃課程導師：蘇弘舉