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【蔬菜识别】Python+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型训练+CNN卷积神经网络算法

一、介绍

蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面，实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。

二、系统效果图片展示

三、演示视频 and 完整代码 and 安装

视频+介绍+代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/uc1z9asdufhe1co7