OpenClaw Quant - 量化交易系统

基于双均线+RSRS时序策略的A股量化交易系统，支持ETF和个股实时监控、回测分析、AI股价预测。

功能特性

• 实时监控: ETF/个股行情监控，K线图技术指标显示
• 回测分析: 日线/30分钟双周期策略回测，收益对比
• AI预测: Kronos Transformer模型预测未来走势
• 综合研判: 多维度AI分析（技术面+基本面+消息面）
• 智能选股: AI自动挖掘热点题材和龙头股票

技术栈

• Python 3.8+
• Streamlit (Web界面)
• Pandas/NumPy (数据处理)
• Plotly (图表)
• Akshare/Baostock (数据源)
• PyTorch (AI预测模型)

安装部署

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/openclaw-quant.git
cd openclaw-quant

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置API密钥（可选）

编辑 stock_analysis_module.py，配置Kimi API密钥：

API_KEY = "your-kimi-api-key"

4. 运行

streamlit run etf_monitor.py

主要模块

模块	说明
etf_monitor.py	主程序，Streamlit Web界面
backtest_final.py	回测引擎
stock_prediction_module.py	AI股价预测（Kronos模型）
stock_analysis_module.py	AI综合研判
stock_selection_module.py	智能选股

策略说明

双均线+RSRS策略

• 高波动市场(ATR>1.5%): 使用MA10/MA20短周期组合
• 低波动市场(ATR≤1.5%): 使用MA20/MA60长周期组合
• 买入条件: 价格>短均线>长均线，RSI在[40,70]，ROC20>0
• 卖出条件: 价格跌破短均线或均线死叉，或RSI超买/超卖

手续费

• ETF: 佣金万1.2双向，免印花税
• 股票: 佣金万1.2双向 + 印花税万5（卖出）

数据源

• Akshare（主要）
• Baostock（备用）
• 本地CSV/Excel文件

免责声明

本系统仅供学习和研究使用，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

License

MIT License