基于摄像头的手势识别 → 文本指令系统

项目简介

本项目是一个网页端手势识别演示系统，通过电脑摄像头实时捕捉手势，并将预设手势映射为文字指令。适用于智能设备辅助输入、演示教学或快速测试手势交互功能。

• 使用 MediaPipe Hands 进行手关键点检测
• 支持 5 种基础手势：OPEN_PALM、FIST、V_SIGN、THUMB_UP、PINCH
• 将手势实时映射为文字指令显示
• 提供简单交互功能：启动/停止摄像头、恢复默认映射、保存/下载样本

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功能特性

1. 实时手势识别

   • 通过摄像头捕捉手部关键点
   • 实时显示识别手势和映射指令

2. 手势 → 指令映射

   • 默认映射：
     • OPEN_PALM → 开始
     • FIST → 确认
     • V_SIGN → 返回
     • THUMB_UP → 赞
     • PINCH → 确定
   • 支持自定义手势映射

3. 样本管理（localStorage）

   • 保存当前手势样本
   • 下载所有样本为 samples.json 文件，用于后续训练

4. 简单交互控制

   • 开始/停止摄像头
   • 恢复默认手势映射

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快速使用指南

1. 克隆或下载仓库到本地：

git clone https://github.com/qq1115457645/classdesign.git