My Agent Name

简体中文 | English

一句话定位：这个 agent 负责什么工作流，解决什么问题。

这是 QuantSkills 组织的 Agent：agent-my-agent-name。一两句说明它面向谁、把什么整理成可阅读、可复盘、可交接的材料，以及它不做什么（如不自动下单、不外部写入）。

它帮你回答什么

把这个 agent 要回答的核心问题写在这里。

工作流

用 Mermaid 画出从输入到产出的主链路，并标出人工确认/边界点。

flowchart LR
    q["研究问题 / 输入"] --> data["取数 / 采集<br/>列出数据来源或接口"]
    data --> ev["证据整理<br/>图表 + 结构化打分"]
    ev --> sc["情景分层<br/>延续 / 升级 / 降级 / 证据不足"]
    sc --> pack["产出报告包<br/>清单 · 日志 · 交接卡"]
    pack --> human["人工决策"]
    sc -. 不自动写入·人工确认 .-> human

Loading

这是什么

两三段说清楚：agent 的输入、处理步骤、输出物、权限边界，以及它和姊妹 skill / agent 仓库的关系。

产出一览

如果实际 Agent 有 outputs/、examples/、reports/、screenshots/ 或 demo/ 产物，应在这里放真实链接、截图或图表预览。不要保留不存在的占位图片。

真实产出存在时，可用下面的结构展示：

<table>
<tr>
<td width="33%" align="center"><img src="outputs/live/charts/chart_main.png" width="100%"><br><sub><b>主证据</b><br/>说明这张图</sub></td>
<td width="33%" align="center"><img src="outputs/live/charts/chart_support.png" width="100%"><br><sub><b>辅助证据</b><br/>说明这张图</sub></td>
<td width="33%" align="center"><img src="outputs/live/charts/chart_scorecard.png" width="100%"><br><sub><b>打分卡</b><br/>说明这张图</sub></td>
</tr>
</table>

分组	文件	用途
核心报告	report.html	图文主报告：结论、证据图、情景推演、反证条件。
	*_memo.md	文字版研判备忘。
	*_scorecard.json	结构化打分卡。
	agent_snapshot.json	机器可读快照，供其他 AI Agent 读取。
决策与盯盘	decision_matrix.csv	把情景转成后续动作。
	monitoring_checklist.csv	下一轮盯盘清单。
	alert_rules.json	可被定时任务读取的预警规则。
复盘与交接	research_journal_template.md	记录证据、反证与重跑条件。
	handoff_card.md	交接给另一个研究员或 AI Agent。
	deliverable_index.md	产出索引。
数据底稿	data_dictionary.csv	使用的数据表、字段与行数。
	run_summary.json	本次运行摘要。

快速开始

cp -r agent-my-agent-name ~/.claude/agents/my-agent-name

在 AI Agent 里触发：

触发示例 prompt 1
触发示例 prompt 2

目录结构

agent-my-agent-name/
├── AGENTS.md              Agent 定义、工作流与边界（多运行时入口）
├── agents/openai.yaml     OpenAI / 兼容运行时适配
├── references/            方法论与边界说明
├── outputs/               产出（报告·证据图·决策·盯盘·交接·数据）
└── LICENSE

运行时兼容

本 Agent 以 AGENTS.md 为统一入口，可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等支持 Agent 的运行时中加载；agents/openai.yaml 提供 OpenAI 兼容适配。如依赖数据能力，请在此说明所依赖的 skill。

核心约束

约束	说明
只读优先	默认只读取、分析、生成报告。
人类确认	任何外部写操作必须由人类显式触发。
只述不荐	输出研究结构与事实归纳，不构成任何投资建议。

限制与风险边界

• 列出数据来源、假设、参数窗口和已知限制。
• 说明人工确认边界，尤其是发布、推送、下单或外部写入等高风险操作。

免责声明

本仓库仅作研究方法与工作流整理，非官方、不隶属任何被研究对象，不验证任何收益声明，不构成任何投资建议。

维护者

Created or maintained by abgyjaguo.

License

This project is licensed under the GNU General Public License v3.0. See LICENSE.

🐼 PandaAI / QUANTSKILLS 社群

_{扫码加入 PandaAI 社群，交流 QUANTSKILLS 技能、Agent 工作流与量化研究实践。}